Manager, Data Science and Data Engineering

Описание компании

Visa является мировым лидером в области платежей и технологий, обеспечивая более 259 миллиардов безопасных транзакций ежегодно по более чем 200 странам и территориям. Наша миссия - создать наиболее инновационную, удобную, надежную и безопасную платежную сеть, способствуя процветанию людей, бизнеса и экономики. Присоединяйтесь к нам и станьте частью ориентированной на цель индустрии.

Команда консалтинга и аналитики Visa (VCA) является ключевой частью нашей организации Global Solutions. Мы - динамичная команда ученых данных, аналитиков данных и статистиков, посвященная помощи крупным организациям в адаптации к технологическим, финансовым и коммерческим изменениям с помощью передовых аналитических решений. Присоединяйтесь к нам на должность менеджера по науке о данных (старший ученый данных) в нашем офисе в Бангалоре.

В качестве менеджера по науке о данных (старший ученый данных) в Visa, вы будете:

• Руководить проектами по науке о данных от концепции до завершения, предоставляя действенные инсайты и рекомендации.
• Разрабатывать и внедрять стратегии, основанные на аналитике, и крупные решения для клиентов Visa.
• Использовать VisaNet, нетрадиционные данные и передовые модели для инноваций и удовлетворения потребностей клиентов.
• Совершенствовать аналитические техники, пропагандируя новые методологии и лучшие практики.
• Использовать метрики и панели инструментов для количественной оценки и мониторинга прогресса по рынкам и сегментам.
• Выступать в роли защитника науки о данных в партнерских организациях, предоставляя обучение и делясь лучшими практиками.
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами для построения, автоматизации и масштабирования повторно используемых решений.

Команда VCA Visa растет, создавая специализированную группу экспертов, посвященных предоставлению первоклассного платежного опыта и стратегий, основанных на данных. Присоединившись к нашей команде, вы поможете клиентам Visa развивать их бизнес и решать сложные проблемы с помощью наших консалтинговых услуг. Эта гибридная позиция позволяет вам чередовать удаленную работу и работу в офисе, при этом ожидается, что сотрудники будут присутствовать в офисе 2-3 дня в неделю.

Базовые требования:

• 5+ лет соответствующего опыта работы с дипломом бакалавра; или 2 года опыта с продвинутой степенью (например, магистр, MBA, JD, MD); или 0 лет с PhD; или 8+ лет соответствующего опыта работы.

Предпочтительные требования:

• 6+ лет опыта работы с дипломом бакалавра; или 4+ года с продвинутой степенью; или до 3 лет с PhD.
• Опыт разработки решений машинного обучения, обработки данных и моделей машинного обучения.
• Умение работать с технологиями больших данных и инструментами инженерии данных.
• Опыт в аналитике кредитного риска или аналитике риска мошенничества и маркетинговой аналитике.
• Навыки визуализации данных и BI-инструментов, таких как Power BI, Tableau и т. д.
• Сильные навыки решения проблем и способность управлять несколькими проектами с разными заинтересованными сторонами.
• Опыт работы в банковской сфере, платежной индустрии или электронной коммерции предпочтителен, но не обязателен.

Visa является работодателем с равными возможностями трудоустройства. Квалифицированные заявители будут рассматриваться на трудоустройство независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, инвалидности или статуса защищенного ветерана. Visa также будет учитывать квалифицированных заявителей с уголовным прошлым в соответствии с руководящими принципами EEOC и применимым местным законодательством.

Готов