Manager, Data Science (Media Industry Specific)

Обзор компании: Spark Foundry, часть глобальной сети Publicis Media, известна своим уникальным сочетанием гибкости стартапа и мощи глобальных медиаресурсов. Мы ценим создание значимых медиаопытов с использованием нашей стратегии Большего Вовлечения, Привязанности и Транзакций (HEAT) для брендов. Мы гордимся сочетанием данных, основанных на данных, с творческой стратегией для продвижения брендов наших клиентов вперед. В Spark Foundry мы ценим разнообразие и гарантируем, что каждый голос будет услышан, что способствует нашим лидирующим показателям удержания в отрасли.

Эта гибридная позиция Менеджера по Данным требует трех дней работы в офисе каждую неделю в нашей динамичной среде, которая отмечает инновации и разнообразие.

В качестве Менеджера по данным в Spark Foundry вы будете играть ключевую роль в развитии аудитории и в руководстве нашей стратегической платформенной визией. Ваш опыт работы с большими данными с использованием передовых статистических методов направит наших клиентов в будущее технологий, улучшающих маркетинг.

Ключевые обязанности:

• Строить крепкие альянсы с внутренними командами и заинтересованными сторонами для синергии наших стратегий планирования и активации.
• Углублять отношения с лидерами клиентов для согласования возможностей науки о данных с бизнес-целями, способствуя улучшению бизнес-результатов через стратегические медиаинвестиции.
• Содействовать культуре постоянного принятия решений на основе данных для укрепления аналитики потребителей в планировании медиаинвестиций.
• Вести продвинутые аналитические обсуждения, предоставляя проницательные, практические решения, которые направляют стратегии клиентов вперед.
• Поддерживать актуальные знания о медиаландшафте для постоянного улучшения стратегий клиентов и внутренних стратегий.

• Более 3 лет опыта в рекламной или маркетинговой индустрии, особенно в должностях, связанных с большими данными.
• Владение SQL, R, Python, а также знакомство с AWS и Redshift.
• Демонстрация способности применять техники машинного обучения и продвинутые статистические концепции, такие как регрессия и кластеризация.
• Продвинутая степень по статистике