Manager Data Science

Название компании: Novartis

Вы увлечены использованием данных для создания эффективных бизнес-решений? Присоединяйтесь к нам в Novartis в качестве Менеджера по Data Science и внесите свой вклад в создание аналитических решений, поддерживающих наши внутренние бизнес-инициативы. Сотрудничайте с дата-сайентистами и бизнес-руководителями, чтобы решать сложные аналитические задачи и документировать результаты. Способствуйте принятию решений на основе данных, предоставляя как качественную, так и количественную аналитику.

• Работа напрямую с клиентами для понимания их бизнес-потребностей и предоставления стратегических решений.
• Преобразование бизнес-вопросов в аналитические задачи, разработка решений с использованием методов визуализации, машинного обучения, глубокого обучения и статистического моделирования.
• Инновационные методы управления данными и разработка новых алгоритмов и методов для получения инсайтов из структурированных и неструктурированных данных.
• Быстрое изучение и испытание новых инструментов, источников данных и аналитических методов для решения критически важных бизнес-задач.
• Предоставление ключевым заинтересованным сторонам действенной бизнес-аналитики с использованием передовых методов анализа данных и прогнозного моделирования.
• Создание мощных визуализаций для передачи инсайтов.
• Сотрудничество между функциями для предоставления сложных решений в области Data Science/аналитики.
• Обеспечение соблюдения внутренних процедур, таких как учет времени, отслеживание KPI и отчетность.
• Тесное взаимодействие с заинтересованными сторонами для преобразования их приоритетов в действенную аналитику и инициативы по улучшению.
• Разработка значимых метрик и KPI для мониторинга эффективности цепочки поставок.
• Участие в инициативах, направленных на повышение производительности, снижение затрат и операционное совершенство.
• Повышение уровня клиентского опыта для аналитических решений путем регулярной обратной связи и управления ожиданиями.

Опыт работы: 8-10 лет релевантного опыта в области продвинутой аналитики и Data Science. Доказанные успехи в создании глобальных решений в масштабе и сильная профессиональная сеть в академических кругах.

Технические навыки

• Управление данными, включая базы данных SQL.
• Экспертный уровень владения Python.
• Прогнозное моделирование и знание AWS, Azure для приложений ML/AI.
• Профессиональные навыки в алгоритмах машинного и глубокого обучения.
• Опыт работы с Big Data и прикладной математикой.
• Теории информации и принятия решений.
• Визуализация данных с помощью PowerBI.

Мягкие навыки

• Сильные консультационные способности в бизнесе и трансляция аналитики.
• Исключительное управление заинтересованными сторонами.
• Анализ первопричин и навыки решения проблем.
• Управление проектами.
• Способность к сотрудничеству за пределами границ.
• Экспертиза в управлении цепочками поставок.

Образование: Выпускник/Магистр в области инженерии, математики, статистики, управления операционной деятельностью или бизнес-управления.

Желаемые навыки

• Бизнес-нетворкинг и планирование сценариев.
• Контроль изменений и процесс непрерывного улучшения.
• Эффективность и гибкость в операциях.
• Общие знания HSE, включая GDP, GMP.
• Управление запасами и заказами, закупками, распределением продукции.
• Управление рис