Manager, Data Scientist - Card Risk

Location: Центр 1 (19052), Маклин, Вирджиния, Соединенные Штаты Америки

Data находится в центре всего, что мы делаем в Capital One. От наших скромных начинаний как стартапа, который нарушил индустрию кредитных карт в 1988 году, до нашего текущего статуса компании из списка Fortune 200, наша страсть к данным привела нас к лидерству в принятии решений на основе данных. Мы непрерывно эволюционируем, сейчас используя новейшие вычислительные и технологии машинного обучения для управления миллиардами записей клиентов и создания персонализированных финансовых решений.

В составе команды Card Risk Data вы будете сотрудничать с организацией Card Risk для разработки решений машинного обучения. Вы обнаружите действенные инсайты из больших наборов неструктурированных данных и будете работать с различными командами по всей компании, чтобы обеспечить, что наша компания остается хорошо управляемой и прибыльной.

На этой должности вы будете:

• Разрабатывать инновационные решения в области науки о данных от начала до конца для решения бизнес-задач и ускорения принятия заинтересованными сторонами.
• Сотрудничать с аналитиками данных, специалистами по рискам, инженерами программного обеспечения и менеджерами продуктов для управления рисками и принятия обоснованных решений.
• Использовать широкий технологический стек, включая Python, Conda, Flask, Dash, Hugging Face, LangChain, AWS, H2O и Spark, для извлечения инсайтов из огромных объемов числовых и текстовых данных.
• Создавать модели машинного обучения и обработки естественного языка, от разработки до внедрения, обеспечивая масштабируемость и высокую производительность.
• Создавать и управлять конвейерами данных, а также проверять фреймворки и тесты качества.
• Исследовать новые технологии для улучшения управления данными, разработки моделей и корпоративных продуктов машинного обучения.
• Эффективно переводить сложную работу с данными в конкретные бизнес-цели.

Идеальный кандидат:

• Инновационный: Постоянно исследует и оценивает новые технологии и ищет возможности для их применения.
• Креативный: Превосходен в определении и решении больших, неопределенных проблем и не боится делиться новыми идеями.
• Технический: Владеет языками с открытым исходным кодом и стремится к дальнейшему развитию, имеет практический опыт разработки решений в области науки о данных.
• Сотрудничающий и коммуникативный: Способен четко объяснить инсайты и стратегии, основанные на данных, разной аудитории.
• Статистически мыслящий: Имеет опыт создания, проверки и обратного тестирования моделей, знания о кластеризации, классификации, анализе настроений, временных рядах и глубоком обучении.
• Гуру данных: Умеет извлекать, комбинировать и анализировать данные из различных источников и структур.

Основные требования:

В настоящее время имеет или находится в процессе получения:

• Степень бакалавра с 6 годами опыта в аналитике данных, или
• Степень магистра с 4 годами опыта в аналитике данных, или
• Степень PhD с 1 годом опыта в аналитике данных, при условии, что степень будет получена до запланированной даты начала работы

Дополнительно:

• Как минимум 2 года опыта работы с языками программирования с открытым исходным кодом для анализа больших данных
• Как минимум 2 года опыта работы с машинным обучением
• Как минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных

Предпочтительные квалификации:

• Степень PhD в области STEM (Наука, Технологии, Ин