Manager- FM - Data Analytics

Job expired!

Присоединяйтесь к KPMG India в качестве нашего нового Менеджера - FM - Аналитика данных и возглавьте наши усилия по аналитике данных в рамках нашего направления Forward Momentum (FM). В этой ключевой роли вы будете играть важную роль в извлечении ценных инсайтов, выявлении возможностей посредством визуализации данных и обеспечении точности и эффективности данных, предоставляемых различным бизнес-стейкхолдерам.

Ваши основные обязанности будут заключаться в разработке, проектировании и проверке процессов аналитики данных, включая:

  • Создание сложных рабочих процессов, подготовку данных, их объединение и моделирование, в основном с использованием Alteryx.
  • Разработка и публикация дашбордов в PowerBI, с профессиональными навыками в DAX, M-Query и работе с источниками данных.
  • Проведение глубокого анализа данных для оценки эффективности процессов и стратегий.
  • Участие в инициативах по хранению данных и моделированию данных.
  • Поддержка прогнозирующего моделирования, такого как прогнозирование, регрессия и классификация.
  • Реализация и поддержка баз данных SQL и запросов.
  • Предоставление аналитических решений в тесном соответствии с бизнес-целями через стратегии, основанные на данных.
  • Извлечение и манипулирование большими наборами данных для создания готовых к анализу данных с использованием инструментов вроде SAS и SQL.
  • Подключение к различным источникам данных, извлечение, трансформация и точная визуализация данных.
  • Руководство проектами с высоким уровнем воздействия и наставничество над младшими членами команды.

Для успешной работы в этой роли вы должны обладать:

  • Степенью BE/BTech или MBA из известного института.
  • По меньшей мере 10 лет работы в схожей области.
  • Высокой квалификацией в статистических инструментах, таких как SAS, Python, R, а также опытом работы с SQL.
  • Опытом работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau, QlikView или Power BI, будет преимуществом.
  • Доказанными навыками в техниках анализа данных, таких как кластеризация, сегментация и машинное обучение, будет плюсом.

Для этой роли требуется кандидат с отличными аналитическими способностями, сильными навыками решения проблем и активной позицией в планировании и выполнении проектов. Вы должны быть сп