Manager Strategic Data Analyst (m/f/d)

Местоположение: Мюнхен, Германия | Компания: Knorr-Bremse AG | Идентификатор запроса: 6348 | Тип занятости: Полный рабочий день, Постоянная работа | Модель работы: Гибридная

В качестве Менеджера по стратегическому анализу данных в Knorr-Bremse AG вы будете играть ключевую роль в интеграции передовых цифровых технологий в наши бизнес-единицы. Ваши обязанности включают:

• Выступление в роли связующего звена и посредника для внедрения цифровых технологий.
• Помощь в создании центрального консультационного подразделения, сосредоточенного на обмене знаниями и инновациях.
• Руководство инициативами цифровизации и измерение их влияния на компанию.
• Разработка и презентация новых технологических экспериментов в сотрудничестве с командой KB IT.
• Повышение прозрачности и успешное управление изменениями на различных платформах и в командах.
• Участие в разработке и внедрении стратегий внутренней коммуникации, связанных с цифровой трансформацией.
• Защита интересов и поддержка постоянного диалога между цифровыми командами и различными подразделениями организации.
• Поддержка KB IT в их проектах и задачах, основанных на данных.

Мы ищем кандидатов со следующими квалификациями:

• Степень бакалавра или магистра в области информатики, анализа данных, промышленной инженерии, STEM или смежной области.
• Не менее 5 лет опыта работы в анализе данных, моделировании и формировании отчетов, предпочтительно в промышленном или производственном секторе.
• Опыт работы с SAP и знание Python и SQL для трансформации данных.
• Владение языками программирования, такими как Python или R.
• Твердое понимание статистического анализа, проверки гипотез и методов машинного обучения.
• Экспертиза в визуализации данных с использованием инструментов, таких как Matplotlib или Power BI.
• Исключительные коммуникативные навыки, способность объяснять сложные вопросы, связанные с данными, простым языком.
• Доказанные навыки решения проблем, с сильной ориентацией на поиск решений для бизнеса на основе данных.
• Естественное любопытство, стремление исследовать данные и открывать новые знания.
• Способность эффективно сотрудничать с межфункциональными командами и адаптиров