Manager/Sr. Manager, Market Access Data Science

Job expired!

Axsome Therapeutics, Inc., ведущая биофармацевтическая компания, специализирующаяся на разработке новаторских терапий для расстройств центральной нервной системы (ЦНС). Наша динамичная команда посвящает себя преобразованию подходов к лечению пациентов с состояниями ЦНС. Расположенная в сердце Нью-Йорка, мы активно ищем опытного Старшего Менеджера по Доступу к Рынку в Области Данных для усиления нашей стратегии, основанной на данных, которая поддерживает цели Предоставления Доступа к Рынку.

Старший менеджер по доступу к рынку в области данных будет руководить технической реализацией решений в области данных, переводя экспертные знания в действенную аналитику. Вы будете поддерживать межфункциональное сотрудничество, которое повышает понимание рынка и внедрение стратегии. Должность находится в нашей штаб-квартире в Нью-Йорке.

  • Сотрудничать с IT для оптимизации выбора и производительности серверов данных на платформах, таких как AWS и Azure.
  • Обеспечивать целостность данных и удобство их извлечения в наших внутренних архивах.
  • Вносить вклад в разработку стратегии через комплексную аналитику данных.

  • Проектировать и создавать ключевые отчеты с использованием инструментов вроде PowerBI и Tableau.
  • Обеспечивать безопасное и соответствующее нормам ведение данных в партнерстве с IT.

  • Разрабатывать прогностические модели для прогнозирования ключевых метрик и улучшения принятия решений.
  • Использовать передовые аналитические инструменты для стратегических оценок и оптимизации.

  • Тесно работать с различными командами для интеграции и гармонизации стратегий и протоколов в области данных.
  • Улучшать принятие решений на основе данных по всей организации.

  • Степень магистра в соответствующей области STEM, такой как наука о данных, биостатистика или компьютерные науки.
  • По меньшей мере 5 лет опыта в области науки о данных, предпочтительно в биотехнологии/фармацевтике.
  • Способность работать в офисе в Нью-Йорке несколько дней в неделю.

  • Владение инструментами для прогностической аналитики и статистического моделирования (SAS, R, Python).
  • Опыт работы с облачными серверами данных (AWS, Azure, Google