Mid-Level Research Engineer

В компании Second Dinner мы стремимся создавать не просто веселые игры, а самые веселые игры в мире. Наша успешная игра MARVEL SNAP завоевала престижные награды такие как Mobile Game of the Year (Game Awards, DICE), Best Strategy Game (IGN) и Apple Design Award за инновации!

Second Dinner — это отмеченная наградами независимая студия разработки игр, базирующаяся в Ирвине, Калифорния, но мы работаем как удаленная компания с сотрудниками, разбросанными по всей территории США. Мы ценим различные точки зрения, считая, что они делают нас лучше как компанию и помогают создавать лучшие игры. Мы ищем талантливых людей, которые приносят свежие идеи в нашу команду.

Наша команда по искусственному интеллекту занимается исследованием, разработкой и внедрением передовых технологий ИИ для революции в разработке игр. Мы сотрудничаем с различными командами, чтобы находить лучшие применения ИИ, быстро создавать прототипы и повторять новые идеи, стремясь переосмыслить возможности игровой индустрии.

В качестве Research Engineer уровня Mid I или Mid II, вы будете подчиняться Associate Director of AI. Ваш основной фокус будет на выявлении, исследовании и создании приложений для больших языковых моделей (LLM) с различными командами. Вы будете тесно сотрудничать с инженерным отделом, отделом данных, дизайна и другими дисциплинами, чтобы разрабатывать функции, инструменты и инфраструктуру на основе ИИ, которые трансформируют разработку игр.

• Придумывать новые применения LLM-исследований в разработке игр.
• Проводить прикладные исследования на релевантные техники и технологии.
• Сотрудничать с командой ИИ для предложения, дизайна, прототипирования и создания LLM-приложений.
• Работать с различными командами для интеграции и настройки инструментов LLM в рабочие процессы, прототипы и существующие игры.
• Оставаться в курсе новейших достижений в технологии LLM.
• Повышать уровень грамотности в области ML и ИИ в компании.
• Вносить вклад в видение и стратегию LLM в компании Second Dinner.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежных сферах.
• Опыт модификации, тонкой настройки и адаптации моделей глубокого обучения.
• Опыт в обучении, дополнении и интеграции LLM (RAG, fine-tuning, prompting, chain-of-thought и т.д.).
• Опыт полного цикла исследований и разработок прикладных ML-систем.
• Сильное фундаментальное понимание техник глубокого обучения, релевантных для LLM.
• Умение разрабатывать на Python (предпочтительно), C++ или C#.
• Доказанные успехи в совместной работе в межфункциональных средах.

• Опыт работы с AWS/GCP/Azure, платформами для обучения и обслуживания LLM.
• Исследования и/или публикации, связанные с LLM.
• Опыт автоматизации, организации конвейеров и оркестрации сложных систем.
• Экспертиза в проектировании и создании высоконадежных данных емких распределенных систем.
• Опыт разработки игр.
• Опыт работы с Git или другими системами контроля версий.

Общая компенсация для этой позиции включает стартовую зарплату в диапазоне от $110,000 до $175,000 USD, а также акции, комплексные льготы и возможные бонусы за производительность. Индивидуальная зарплата определяется навыками, опытом, relevant образованием, рыночными требованиями и потребностями бизнеса. Этот диапазон может быть изменен в зависимости от различных факторов.

• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка с покрытием 100% премий для сотрудников и 75% для их иждивенцев.
• Вз