Стажировка для инженера по машинному обучению, Открытые бенчмаркинги для AI оборудования - EMEA удаленно

В Hugging Face мы стремимся продвигать область машинного обучения и сделать ее более доступной. В рамках этого пути мы способствуем продвижению технологий в интересах улучшения общества.

Мы создали самую быстрорастущую открытую библиотеку предварительно обученных моделей в мире. Более чем 500 тысяч моделей и 250 тысяч звезд на GitHub, более 15 000 компаний используют технологию HF в своем производстве, включая ведущие организации в области AI, такие как Google, Elastic, Salesforce, Algolia и Grammarly.

О роли

Эта стажировка находится на перекрестке обучения AI-моделей и вывода на передовом оборудовании, предназначенном для задач AI. Целью стажировки является установление методов бенчмаркинга для сравнения производительности различных моделей на основе трансформатора для различных задач при работе на таких перспективных устройствах. Результаты бенчмаркинга будут предоставлены сообществу для содействия пониманию врожденных преимуществ каждого устройства в различных условиях.

О вас

Если вы увлечены открытым исходным кодом, любите делать сложные технологии доступнее для инженеров и художников и готовы внести свой вклад в одну из наиболее динамично развивающихся экосистем машинного обучения, мы с нетерпением ждем вашей заявки!

Если вы хотите присоединиться к нам, но не отвечаете всем критериям выше, мы все равно рекомендуем вам подать заявку! Мы создаем разнообразную команду с дополняющими друг друга навыками, опытом и профессиональным фоном. Мы готовы обдумать, где вы сможете оказать наибольшее влияние.

Больше о Hugging Face

Мы целенаправленно работаем над созданием культуры, которая ценит разнообразие, справедливость и включенность. Мы стремимся создать рабочую среду, в которой люди чувствуют себя ценными и поддержанными - независимо от идентичности или происхождения. Мы верим, что это независимо от основания прекрасная компания и сообщество. Hugging Face является работодателем, предоставляющим равные возможности, и мы не дискриминируем на основе расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана или наличия инвалидности.

Мы ценим прогресс. Вы будете сотрудничать с некоторыми из самых умных умов в нашей отрасли. Нашей организации свойственна предпочтительность действиям и постоянному росту. Мы обеспечиваем все расходы своих сотрудников на участие в релевантных конференциях, тренингах и образовательных программам.

Нам важно ваше благополучие. Мы предлагаем гибкий график работы и удаленные варианты. Мы поддерживаем своих сотрудников, где бы они ни находились. У нас есть офисы во всем мире, в частности в США, Канаде и Европе, у нас сильно развита удаленная работа, и всем удаленным сотрудникам предоставляется возможность посетить наши офисы. Если это необходимо, мы также оборудуем ваше рабочее место, чтобы обеспечить ваш успех.

Мы поддерживаем сообщество. Мы твердо убеждены, что значительные научные достижения происходят благодаря сотрудничеству в области науки. Присоединяйтесь к нам и станьте частью сообщества, поддерживающего сообщество машинного обучения / AI.