ML Engineer

О нас

IDOVEN — это пионерский стартап в области здравоохранения и технологий, цель которого — предотвращение сердечно-сосудистых заболеваний с помощью передовых технологий искусственного интеллекта. Наша платформа для анализа электрокардиограмм на базе ИИ работает с врачами и лидерами здравоохранения, чтобы облегчить раннее обнаружение и диагностику кардиологических проблем в больших масштабах. Эта должность предлагает уникальную возможность работать над продуктом, способным изменить правила игры и спасти жизни, при поддержке ведущих инвесторов, таких как Совет Европейского Инновационного Совета (EIC) и программы Европейского Союза "Горизонт 2020". Наша работа была отмечена такими наградами, как Печать Европейского Качества, поддержка EIT Health и награда за катализатор здорового долголетия от Национальной академии медицины США. Получив на South Summit награды за Самый Революционный Стартап и Лучший Стартап в Области Здравоохранения, IDOVEN признан одной из самых перспективных технологических компаний Европы, за которой стоит следить.

О вакансии

Название должности: Инженер по машинному обучению

В качестве инженера по машинному обучению в IDOVEN вашей основной обязанностью будет разработка библиотек и моделей машинного обучения. Ваши задачи будут включать:

• Проектирование систем машинного обучения и определение необходимой архитектуры для решений глубокого обучения.
• Исследование и реализация алгоритмов машинного обучения и инструментов с нуля.
• Отбор и валидация подходящих наборов данных для наших библиотек.
• Определение и применение подходящих методов представления данных.
• Мониторинг изменений распределения данных, влияющих на производительность модели.
• Преобразование научных прототипов в рабочие модели.
• Проведение тестов для совершенствования моделей машинного обучения.
• Обучение и донастройка систем по мере необходимости.
• Расширение и оптимизация библиотек машинного обучения.
• Разработка приложений машинного обучения в соответствии с техническими заданиями продукта.

Требования

Мы ищем опытных профессионалов с развитым набором навыков, включая:

• Продвинутые знания в области математики и статистики (