MLOps Upskilling Program

Спрос на квалифицированных специалистов в области операционного управления машинным обучением (MLOps) стремительно растет по мере того, как отрасли все больше полагаются на технологии искусственного интеллекта (ИИ). Вступите в будущее технологий с программой повышения квалификации по MLOps от Xenon7, разработанной специально для начинающих и младших специалистов, желающих зарекомендовать себя в этой динамичной области.

Эта комплексная программа тщательно спланирована для перехода энтузиастов от основ построения моделей машинного обучения к освоению операционных техник управления и мониторинга этих моделей в больших масштабах. Это отличный старт для тех, кто стремится ускорить свою карьеру в быстро развивающейся области MLOps.

• Адаптированная программа обучения: От основ до продвинутых концепций MLOps с дополнительными ресурсами для углубленного изучения специализированных тем.
• Практический подход: Участие в практических занятиях, лабораторных работах и проектах с использованием инструментов и платформ, стандартных для отрасли.
• Руководство от экспертов: Обучение у профессионалов, имеющих личный опыт в успешной реализации рабочих процессов MLOps.
• Возможности для нетворкинга: Расширение профессионального круга за счет связей с коллегами и ветеранами отрасли.
• Сертификат о завершении: Получение сертификата, признанного лидерами отрасли, и ваучера на получение профессиональной сертификации Intel® по MLOps.
• Возможности трудоустройства: Лучшие участники могут получить предложение о работе в Xenon7 по успешному завершении программы.

• Введение в MLOps: Жизненный цикл, выбор модели и обучение, определение данных.
• Архитектура и дизайн решений: архитектуры решений ИИ с использованием AWS, разработка бэкенд-API на Python.
• Создание потока MLOps: Данные конвейеров, регистры моделей, версионирование с помощью MLFlow и Kubeflow.
• Техники оптимизации: Использование инструментов вроде OpenMP, numactl и Intel® oneAPI Math Kernel Library.
• Проектные задания: Решение проектов из реальной жизни для оттачивания и применения навыков MLOps.

Продолжительность: 12-16 недель, неполный рабочий день с гибкими вариантами.
Место провед