Optical Data Analyst

ASML US вместе с аффилированными и дочерними компаниями собирает динамичную команду самых изобретательных умов в области науки и технологий, сосредоточенных на инновациях в области литографических машин, которые впоследствии производят более быстрые, более энергоэффективные и стоимостно эффективные микросхемы. Наша деятельность не ограничивается только разработкой этих сложных машин; мы также занимаемся их маркетингом и обслуживанием, гарантируя, что наши клиенты, лидирующие на мировом рынке производства чипов, могут создавать более производительные и компактные микросхемы. Наш главный штаб-квартира находится в Вельдховене, Нидерланды, с другими значимыми локациями, распределенными по всему Соединенному Штатам, включая Чандлер, Аризона, Сан-Хосе, Сан-Диего, Калифорния, Уилтон, Коннектикут и Хиллсборо, Орегон.

Центр передовых разработок в Уилтоне, Коннектикут, с нетерпением ждет, чтобы поприветствовать опытного аналитика по оптическим данным в нашу преданную команду. Эта роль будет иметь первостепенное значение в процессе разработки метрологии как для сверхвысокоточной оптики, так и для керамики.

Будучи неотъемлемой частью Центра передовых разработок, вашей основной обязанностью будет инновация и усовершенствование алгоритмов обработки изображений и анализа данных. Кроме того, вы будете разрабатывать программное обеспечение, используя машинное обучение для повышения эффективности систем зажима пластин и ретиклей. Вы будете решать задачи с точностью до нанометров и вносить вклад в более крупный сектор разработки и инжиниринга, который берет на себя разработку и инженерное проектирование передовых продуктов ASML.

• Разработайте и улучшите алгоритмы обработки изображений для извлечения информации с точностью до нанометра из сложного изображающего оборудования.
• Интегрируйте разработанные алгоритмы в комплексные программные пакеты обработки изображений, используемые в инжиниринге и производстве.
• Обеспечьте надежный контроль версий и проведите тщательное тестирование, чтобы оптимизировать функциональность и точность программного обеспечения.
• Используйте модели машинного обучения для предсказания и улучшения жизненного цикла продукта и производственных процессов.
• Бесперебойно сотрудничайте с дизайнерскими