В BMW Group мы верим в продвижение инноваций и превращение виденных идей в реальность. Погрузитесь в передовые технологии вместе с нашей программой ProMotion PhD, специально созданной для тех, кто стремится формировать будущее мобильности.
Эта уникальная возможность предлагает углубленно заниматься докторской степенью по генеративному искусственному интеллекту, сосредоточив внимание на симуляции данных сенсоров и продолжении сцен. Наш проект направлен на улучшение разработки и оценки систем автоматического управления, уменьшение проблем сбора редких дорожных сцен и адресация рисков безопасности в реальных тестах. Погрузитесь в тонкости симуляции мультимодальных данных сенсоров, минимизацию разрывов реализма и валидацию результатов через структурные сходства.
- Проведение исследований с использованием передовых методов Машинного обучения в области генеративного ИИ и моделей end-to-end для автоматизированного управления.
- Проектирование топологий сети для лучшего понимания сцен и предсказания точных данных сенсоров.
- Сравнение моделей на крупномасштабных мультимодальных наборах данных, включая собственные данные BMW.
- Сотрудничество с экспертами в области систем автоматического управления и вклад в критически важные исследовательские области.
- Работа рядом с опытными разработчиками программного обеспечения и инженерами машинного обучения на нашем живом кампусе BMW в Гархинге.
- Завершенная степень магистра в области информатики, машинного обучения, искусственного интеллекта или в тесно связанной области.
- Сильная экспертиза в области машинного обучения, компьютерного зрения, слияния датчиков и интерпретируемых моделей. Опыт, отраженный в публикациях на ведущих конференциях, является значительным преимуществом.
- Знание программирования на PyTorch или TensorFlow и знакомство с инструментами, такими как Docker и Git.
- Способность самостоятельно решать проблемы, эффективно сотрудничая в командных условиях.
- Отличные коммуникативные навыки на английском языке, знание немецкого будет преимуществом.
- Всестороннее наставничество и структурированный процесс адаптации.
- Возможности для личностного и профессионального развития.
- Гибкий график работы и возможности для удаленной работы.