PhD Data Analyst Research Intern (Fall 24)

Начните свое путешествие с Dolby Laboratories и помогите нам формировать будущее развлечений и коммуникаций. Программа стажировок Dolby U предоставляет значимый опыт работы на проектной основе в совместной, творческой среде вместе с лидерами отрасли. Зажгите свое любопытство, разрабатывая реальные решения, которые революционизируют способы общения и наслаждения развлечениями по всему миру.

Мы предлагаем инклюзивную культуру, сложные проекты, отличное вознаграждение и льготы. Наш действительно гибкий подход Flex Work поддерживает, где, когда и как вы выполняете свою лучшую работу. Для студентов, желающих получить бесценный опыт через значимые вклады, присоединяйтесь к нам в формировании будущего, где технологии встречаются с развлечениями!

Группа передовых технологий (ATG) — это исследовательское подразделение Dolby. Миссия ATG заключается в прогнозировании, предоставлении информации и разработке технологических решений, которые стимулируют рост Dolby. Наши исследователи обладают обширными знаниями в области компьютерных наук и электротехники, включая AI/ML, алгоритмы, цифровую обработку сигналов, аудиоинжиниринг, обработку изображений, компьютерное зрение, анализ и науку о данных, распределенные системы, облачные, периферийные и мобильные вычисления, компьютерные сети и IoT.

Станьте ключевым игроком в формировании будущего автомобильных технологий, используя передовые технологии и разнообразные источники данных! Будучи Стажером-аналитиком данных, вы будете анализировать мультимодальные данные от автомобилей для улучшения пользовательского опыта, используя различные источники данных, такие как аудио, видео, сенсоры и взаимодействия на естественном языке. Ваши инсайты помогут революционизировать аудио-опыт в автомобилях.

Обязанности включают:

1. Сбор и анализ мультимодальных данных:

• Сотрудничество с системой захвата данных автомобиля для извлечения и интеграции данных из различных модальностей (аудио, видео, лидар, радар, GPS).
• Разработка предварительных обработок для работы с синхронизированными мультимодальными данными.

2. Разработка моделей машинного обучения:

• Использование техник машинного обучения для создания моделей для различных задач.
• Модели обработки аудио: извлечение важных признаков из аудиоданных. Обучение регрессионных и классификационных моделей для аудиообработки, обнаружения шума.
• Модели компьютерного зрения: внедрение моделей компьютерного зрения для анализа кабины, отслеживания занятости пассажиров, внимания водителя. Выполнение семантической сегментации на видеокадрах.
• Слияние датчиков и отслеживание: объединение данных с лидара, радара и GPS. Отслеживание объектов в реальном времени.
• Обработка естественного языка (NLP): обработка языка (текст и/или звук) для взаимодействий внутри автомобиля.

3. Оценка и оптимизация моделей:

• Оценка производительности мультимодальных моделей с использованием соответствующих метрик.
• Оптимизация моделей на основе отзывов пользователей и реальных сценариев.

Квалификация:

Образование:

• Изучение программы PhD в области компьютерных наук, аудиовизуальной инженерии, электротехники, дизайна, математики, физики или смежных областей.

Технические навыки:

• Опыт работы с интерфейсом командной строки.
• Опыт в области машинного обучения.
• Знакомство с облачными системами.
• Увлечение анализом мультимодальных данных.
• Опыт прототипирования аппаратного обеспечения и пайки является большим плюсом.

Мы понимаем, что подача заявок на стажировки может быть пугающим процессом, особенно для