Postdoctoral Appointee - NST Computer Vision for Materials Imaging

Местоположение: Национальная лаборатория Аргонн, около Чикаго, США

Обзор: Центр наномасштабных материалов (CNM) в Национальной лаборатории Аргонн ищет высокомотивированного сотрудника постдокторской программы, специализирующегося на компьютерном зрении для визуализации материалов. Эта свободная вакансия предлагает захватывающую возможность продвинуть вашу карьеру в динамичной исследовательской среде.

Избранный кандидат будет разрабатывать и применять передовые алгоритмы компьютерного зрения и программное обеспечение, интегрированное с атомистическими симуляциями, для повышения качества анализа передовых изображений, полученных с помощью микроскопии. Эти изображения включают методы, такие как электронная микроскопия, сканирующая туннельная микроскопия и ультрафаст электронная микроскопия. Роль включает значительное сотрудничество с разнообразной группой микроскопистов, теоретиков и компьютерных ученых как в Аргонне, так и во внешних учреждениях.

• Разработка алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения.
• Сотрудничество с междисциплинарными командами для анализа данных микроскопии.
• Вклад в разработку решений для высокопроизводительных вычислений.

Для подачи заявки, пожалуйста, предоставьте следующее:

• Подробное резюме с перечнем публикаций.
• Контактную информацию трех профессиональных рекомендателей.
• Сопроводительное письмо, в котором обсуждаются:
  • Ваш опыт симуляции/анализа микроскопии материалов.
  • Ваша подготовка в области машинного обучения и компьютерного зрения.
  • Детали вашего опыта разработки программного обеспечения.
  • Ваша доступность для предполагаемой даты начала работы и статус разрешения на работу в США.
• Необязательно: представительная публикация, демонстрирующая вашу работу.

• Докторская степень в области вычислительной физики, химии, науки о материалах, химической инженерии или смежной области, полученная в последние три года или предстоящая.
• Подтвержденные навыки программирования.
• Отличные коммуникативные и аналитические способности.
• Доказуемая способность работать как самостоятельно,