Вы увлекаетесь данными и аналитикой? BAM UK и Ирландия активно ищет квалифицированного BI-аналитика данных для усиления нашей команды. Основанная в нашем офисе в Камберли, эта роль предлагает политику гибкой работы, адаптируясь к динамичным профессиональным потребностям.
Вам, как BI-аналитику данных в компании BAM, предстоит:
- Тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами, чтобы понять их потребности и разрабатывать эффективные решения с использованием MS Power BI, соответствующие бизнес-требованиям.
- Создавать и управлять сложными моделями данных, запросами и панелями для стратегического принятия решений в организации.
- Обеспечивать высокие стандарты точности, качества и целостности данных в отчетах Power BI.
- Использовать функции DAX и пользовательские визуализации для оптимизации и совершенствования процессов отчетности.
- Взаимодействовать с межфункциональными командами для обеспечения надежной интеграции данных и оптимизации рабочих процессов.
- Предоставлять необходимую поддержку и обучение конечным пользователям, продвигая лучшие практики в функционале Power BI.
- Заниматься продвинутым анализом данных для выявления возможностей улучшения организации.
- Разрабатывать всеобъемлющую документацию и проводить строгие тесты для проверки аналитических решений.
- Совершенствовать наши аналитические рамки и методологии для обеспечения надежности и управления данными.
Идеальные кандидаты должны обладать:
- Высшим образованием в области компьютерных наук, информационных систем или в смежной области.
- Как минимум 3 года опыта работы в должности BI-аналитика данных, с профессиональными навыками использования Power BI и DAX.
- Глубокими знаниями моделирования данных, отчетности и техник визуализации.
- Твердым пониманием SQL Server Reporting Services (SSRS), SQL-запросов и SQL Server Integration Services (SSIS).
- Исключительными способностями к решению проблем и опытом работы с большими наборами данных.
- Подтвержденным опытом работы в команде, ориентированной на гибкое ведение проектов.
- Эффективными коммуникативными навыками, способностью переводить сложные данные в понятную и действенную информацию.
- Опыт в секторе строительства/инженерии является желательным, но не обязательным.
Присоединяя