Присоединяйтесь к нашей команде как специалист по ценообразованию и данным в Allianz
Чем мы занимаемся
В Allianz мы предлагаем вам увлекательную возможность работать с глобальным портфелем в международном здравоохранении для физических лиц и МСП. Погрузитесь в глубокий анализ данных и моделирование, чтобы разрабатывать и уточнять эффективные стратегии ценообразования. Сотрудничайте с коллегами из региональных офисов и различными бизнес-секторами, чтобы быть в курсе тенденций рынка, общей бизнес-модели и последствий стратегий ценообразования. Ваша роль будет критически важна в оценке рисков и установлении прибыльных цен для достижения наших стратегических отделочных и организационных целей.
Основные обязанности
Ваши повседневные задачи включают, но не ограничиваются следующим:
- Сбор и предварительная обработка данных: Обеспечение целостности данных путем их сбора, очистки и организации больших массивов данных.
- Статистический анализ и моделирование: Использование статистических методов и машинного обучения для выявления тенденций, создания прогнозирующих моделей и разработки стратегий ценообразования.
- Визуализация данных: Использование инструментов вроде Power BI или matplotlib для четкого и эффективного представления аналитических данных заинтересованным сторонам.
- Решение проблем: Работа над сложными бизнес-задачами с помощью инновационных, основанных на данных решений.
- Совместная работа: Взаимодействие с межфункциональными командами для поддержки принятия решений на основе данных.
- Непрерывное развитие: Оставаться впереди, изучая новые методологии и продвигаясь в инновационных приложениях, основанных на данных.
- Коммуникации: Передача сложных данных простыми терминами различным аудиториям.
- Экспериментирование и тестирование: Проектирование и проведение экспериментов для проверки гипотез и уточнения моделей.
- Соблюдение этических норм и законодательства: Соблюдение строгих законов о конфиденциальности данных и практик этичного обращения с данными.
- Профессиональный рост: Участие в постоянном обучении для поддержания актуальности в области науки о данных и смежных секторах.
- Техническое совершенство: Концентрация на повышении эффективности и уровня выполнения задач по ценообразов