Pricing & Data Specialist

Job expired!

Присоединяйтесь к нашей команде как специалист по ценообразованию и данным в Allianz

Чем мы занимаемся

В Allianz мы предлагаем вам увлекательную возможность работать с глобальным портфелем в международном здравоохранении для физических лиц и МСП. Погрузитесь в глубокий анализ данных и моделирование, чтобы разрабатывать и уточнять эффективные стратегии ценообразования. Сотрудничайте с коллегами из региональных офисов и различными бизнес-секторами, чтобы быть в курсе тенденций рынка, общей бизнес-модели и последствий стратегий ценообразования. Ваша роль будет критически важна в оценке рисков и установлении прибыльных цен для достижения наших стратегических отделочных и организационных целей.

Основные обязанности

Ваши повседневные задачи включают, но не ограничиваются следующим:

  • Сбор и предварительная обработка данных: Обеспечение целостности данных путем их сбора, очистки и организации больших массивов данных.
  • Статистический анализ и моделирование: Использование статистических методов и машинного обучения для выявления тенденций, создания прогнозирующих моделей и разработки стратегий ценообразования.
  • Визуализация данных: Использование инструментов вроде Power BI или matplotlib для четкого и эффективного представления аналитических данных заинтересованным сторонам.
  • Решение проблем: Работа над сложными бизнес-задачами с помощью инновационных, основанных на данных решений.
  • Совместная работа: Взаимодействие с межфункциональными командами для поддержки принятия решений на основе данных.
  • Непрерывное развитие: Оставаться впереди, изучая новые методологии и продвигаясь в инновационных приложениях, основанных на данных.
  • Коммуникации: Передача сложных данных простыми терминами различным аудиториям.
  • Экспериментирование и тестирование: Проектирование и проведение экспериментов для проверки гипотез и уточнения моделей.
  • Соблюдение этических норм и законодательства: Соблюдение строгих законов о конфиденциальности данных и практик этичного обращения с данными.
  • Профессиональный рост: Участие в постоянном обучении для поддержания актуальности в области науки о данных и смежных секторах.
  • Техническое совершенство: Концентрация на повышении эффективности и уровня выполнения задач по ценообразов