Princ Data Engineer

Gen - это ведущая сила в области Цифровой Свободы, объединяющая ведущие потребительские бренды, такие как Norton, Avast, LifeLock, Avira, AVG, Reputation Defender и CCleaner. В 150 странах наши технологии в области кибербезопасности, конфиденциальности и защиты личности обеспечивают защиту более чем 500 миллионов пользователей, позволяя им с уверенностью и безопасностью навигировать в своих цифровых мирах.

Будучи пионерами в технической индустрии, наша миссия простирается за пределы предоставления высококачественных решений для безопасности. Мы стремимся поддерживать разнообразную, инклюзивную и динамичную рабочую среду, где инновации процветают, и каждый может реализовать свой потенциал. С гибкими условиями работы, конкурентоспособными компенсационными пакетами и культурой, укоренённой в разнообразии и командной работе, Gen является идеальным местом для амбициозных профессионалов, желающих оказать влияние.

В качестве Ведущего Инженера По Данным в Gen вы будете:

• Использовать свои исключительные навыки работы с Python, активно применяя Spark и аналогичные инструменты.
• Разрабатывать и поддерживать системы обработки больших объемов данных в режиме реального времени и пакетной обработки с высокой производительностью.
• Управлять и совершенствовать конвейеры данных в производственных средах на GCP и Azure.
• Создавать и поддерживать дашборды, эффективно передавая значение данных заинтересованным сторонам.
• Обеспечивать целостность данных и соответствие через надежные инженерные практики в управлении данными.

Что вам понадобится для успеха:

• Более 7 лет опыта в аналогичной роли, руководство значимыми проектами, которые предоставляют руководству данными для принятия решений.
• Доказанный опыт оптимизации, миграции и перестройки крупномасштабных проектов.
• Твердое понимание вычислительных систем, архитектуры программного обеспечения, структур данных и алгоритмов.
• Отличные коммуникативные навыки с возможностью объяснять технические детали непрофессиональной аудитории.
• Большой интерес к развитию Машинного Обучения и Кибербезопасности.

В Gen мы не только принимаем различия - мы празднуем их, поддерживаем и развиваемся на