Principal AI Engineer

О Beam

Beam является передовым технологическим стартапом, специализирующимся на Generative AI и обработке естественного языка (NLP) для создания ИИ-агентов, которые оптимизируют бизнес-процессы. Наши ИИ-агенты революционизируют производительность, автоматизируя повторяющиеся задачи за секунды. Используя передовые модели больших языков (LLMs), наши решения легко настраиваются, беспрепятственно интегрируются с существующими бизнес-приложениями и укрепляют команды, где это наиболее необходимо. Стремясь трансформировать бизнес-практики, наша миссия заключается в том, чтобы оснастить организации искусственным интеллектом для повышения эффективности, конкурентоспособности и глобальной масштабируемости.

Чтобы узнать больше, посетите наш сайт по адресу https://www.beam.ai

В роли ведущего инженера по ИИ вы сыграете ключевую роль в определении и реализации архитектурного видения и стратегического направления нашей платформы, работающей на основе ИИ. Вы будете руководить разработкой, оптимизацией и обслуживанием наших продуктов на основе ИИ. Ваша миссия включает в себя руководство внедрением передовых алгоритмов и моделей машинного обучения, обеспечивая их бесперебойную интеграцию с нашими бэкенд-системами. Мы ищем страстного профессионала с сильными лидерскими качествами, которому нравится работать в динамичной стартап-среде.

На этой важнейшей роли на стыке бэкенд-разработки и ИИ ваши основные обязанности будут включать:

• Проектирование, разработку, тестирование и выполнение решений на основе ИИ для удовлетворения бизнес-потребностей и расширения возможностей продукта.
• Архитектурное проектирование масштабируемых и эффективных ИИ-систем, обеспечение их надежности, производительности и обслуживаемости.
• Исследование и оценка новых и возникающих техник ИИ для стимулирования инноваций и конкурентных преимуществ.
• Сотрудничество с владельцами продуктов, инженерами-программистами и учеными-данными для выявления возможностей ИИ и определения стратегий, соответствующих бизнес-целям.
• Реализация лучших практик для обучения моделей, их валидации и развертывания в производственных средах.