Principal Applied Scientist (OCI/GEN AI)

В Oracle Cloud Infrastructure (OCI) мы не только формируем будущее облачных вычислений, но и создаем среду для инноваций и творчества. Присоединяйтесь к нам на должность Ведущего инженера машинного обучения в нашей команде Сервиса Генеративного ИИ, где вы будете вести революционные проекты на стыке искусственного интеллекта и облачной инфраструктуры.

В этой динамичной команде вы будете играть ключевую роль в создании и поддержке сервисов большой масштабируемости в облаке, интегрирующих передовые технологии машинного обучения. Наша цель - разработка высокопроизводительных систем обучения и использования ИИ-моделей, которые одновременно масштабируемы и распределены. В качестве члена нашей команды, ваш вклад будет жизненно важен для разработки новых сервисов на базе Генеративного ИИ, предназначенных для крупномасштабных корпоративных клиентов.

• Сотрудничество с менеджерами по продукту для превращения бизнес- и продуктовых видений в конкретные ИИ-проекты.
• Обеспечение своевременной доставки моделей и интеграции сервисов через координацию с техническими лидерами.
• Руководство проектами от стадии исследования до внедрения в производство в сотрудничестве с глобальными командами.
• Инновации новых сервисов и функций OCI, используя последние достижения в ИИ.
• Ведение проектирования и архитектуры систем ИИ во всех аспектах от управления данными до оценки модели.
• Наставничество и руководство разнообразной командой инженеров машинного обучения.
• Поддержка лучших практик кодирования и инженерии в команде.
• Проактивное выявление и решение потенциальных рисков в планах проектов и стратегии выполнения.

Желаемые кандидаты должны продемонстрировать прочный фон в проектировании масштабируемых ИИ-моделей, с глубоким пониманием машинного обучения, глубокого обучения и архитектур вроде Transformers. Опыт работы с последними технологиями Генеративного ИИ и LLM крайне важен. Также требуется подтвержденный опыт лидерства среди младших инженеров и управление комплексными решениями для данных.

• Продвинутый опыт в Больших Языковых Моделях (LLMs) и мультимодальном моделировании.
• Практический опыт с самыми последними достижениями в области компьютерного зрения.

Хотя предпочтение отдается кандидат