Основанная в 2008 году, BMG быстро поднялась на четвертое место среди крупнейших музыкальных издателей в мире. Наш успех и конкурентоспособность в отрасли обусловлены принципами справедливости, прозрачности и безупречного сервиса. Мы стремимся раскрыть огромный потенциал артистов и авторов песен в эту бурно развивающуюся цифровую эпоху.
Наша Global Data Analytics Team, расположенная в Германии, США и Великобритании, является опорой стратегии BMG по переопределению музыкальной индустрии. Состоящая из преданных своему делу инженеров по аналитике, аналитиков данных и ученых-данныстов, эта команда использует современный стек данных для принятия решений на основе данных и стратегического роста.
BMG ищет опытного Главного аналитика данных для руководства нашей динамичной командой в нашем штаб-квартире в Берлине. В этой ключевой роли входит наставничество начинающих аналитиков, взаимодействие с высшим руководством и перевод сложных наборов данных в действенные выводы и убедительные истории для поддержки стратегических решений.
- Обработка больших наборов данных, преобразование и моделирование данных с использованием инструментов, таких как dbt, а также извлечение информации из централизованных DWH, таких как Google BigQuery.
- Создание влиятельных визуализаций данных и разработка дашбордов Looker для поддержки принятия решений в различных бизнес-подразделениях.
- Разработка масштабируемых решений для отчетности и обработка запросов данных ad-hoc для способствования бизнес-трансформации.
- Поддержка культуры, ориентированной на данные, предложение инновационных инициатив, связанных с данными, и сотрудничество с международными командами для разработки передовых продуктов, основанных на данных.
- Взаимодействие с заинтересованными сторонами для улучшения технологий, процессов и глобальных стратегий управления данными.
- Обучение и руководство младшим аналитикам, повышение их навыков и вклада в команду.
- Усовершенствование и поддержка методологий, увеличивающих эффективность наших операций аналитики данных.
- Высшее образование в области информатики, экономики, статистики, математики или смежной области.
- Большой опыт работы в аналитике данных, владение большими наборами данных.
- Отличное знание SQL и зн