Microsoft Phone Systems стремительно расширяется, способствуя росту нашего многомиллиардного бизнеса. Наша команда, AI, Insights and Modeling (AIIM), обеспечивает передовые телекоммуникационные и сопутствующие возможности для Microsoft Teams, Skype и сторонних взаимодействий. Мы ищем талантливого Главного Менеджера по Данных и Прикладным Наукам, чтобы внести свой вклад в создание высокомасштабируемых AI решений и помочь Teams Phone Systems Microsoft добиться большего успеха.
Это уникальная возможность использовать ваши лидерские навыки и опыт в области данных для продвижения ключевых технологических достижений, которые будут формировать будущее многомиллионного бизнеса телефонии Microsoft. В составе нашего разнообразного и динамичного коллектива вы будете наслаждаться совместной работой в среде, которая ценит обучение, командную работу и инновации. Сотрудничайте с межфункциональными командами для предоставления высококачественных, инновационных данных решений и предоставляйте техническое руководство, предугадывая будущие потребности, помогая нам поднять планку в нашей отрасли.
В Microsoft мы стремимся наделять каждого человека и организацию на планете возможностью достигать большего. Вместе мы принимаем установки на рост, инновации для наделения других возможностями и сотрудничество для достижения наших общих целей. Мы живем согласно нашим ценностям уважения, честности и ответственности, создавая культуру инклюзивности, где каждый может процветать на работе и за её пределами.
- Понимание бизнеса и технический надзор: Руководство проектами или командами по науке о данных для выполнения бизнес-требований и достижения результатов. Определение и коммуникация технического направления и стратегии для проектов, учитывая цели, отраслевые тренды и технический контекст. Предоставление рекомендаций и лучших практик для обеспечения качественных результатов проекта.
- Подготовка данных, понимание и оценка: Проведение тщательного исследовательского анализа данных сложных наборов данных для выявления закономерностей и выдвижения гипотез. Обеспечение качества и надежности данных путем устранения проблем, таких как очистка данных, предварительная обработка и аномалии. Сотрудничество с заинтересованными сторонами для разработки методов оценки и ключевых показателей эффективности (KPI), соответствующих целям организации.
- Решения ориентированные на клиента: Предоставление клиентских инсайтов, понимая бизнес, продукт и потребности клиентов. Делитесь экспертизой, предоставляйте обратную связь и вносите вклад в отраслевые знания и улучшения.
- Степень бакалавра в области статистики, эконометрики, информатики, электротехники или компьютерной инженерии либо в смежной области И 6+ лет соответствующего опыта ИЛИ степень магистра в смежной области И 4+ лет соответствующего опыта ИЛИ докторская степень в смежной области И 3+ лет соответствующего опыта ИЛИ эквивалентный опыт.
- 1+ год опыта управления людьми.
- 6+ лет опыта разработки и развертывания сквозных систем ML/AI, включая работу со структурированными и неструктурированными данными, обработку данных в масштабе, разработкой признаков и эксплуатацией моделей.
- 4+ года опыта в проектировании, реализации, отладке и тестировании сложных распределённых служб.
- 3+ года опыта работы с моделями машинного обучения, особенно на основе естественного языка, векторными базами данных и графовыми базами данных.
- Способность соответствовать требованиям Microsoft, клиентов и/или государственного контроля безопасности.
- Опыт работы с территориально распределенными, разнообразными и виртуальными командами.
- Сильный опыт управления как техническими, так и нетехническими заинтересованными сторонами.
- Доказанный опыт работы с принципами разработки программного обеспечения, параллельных и распределённых вычислений, машинного обучения и облачных технологий, таких как Azure, AWS или Google Cloud.
- Докторская степень в области информатики, математики, физики, электротехники или эквивалентной области.
- 9