Principal Data Scientist

Должность: Ведущий специалист по данным

Местоположение: Удаленная работа

Очистка информации: Предпочтение отдается наличию допуска общественного доверия

Rackner — процветающая консалтинговая компания в области программного обеспечения, известная своими решениями для облачных технологий для стартапов, крупных предприятий и государственного сектора. Наша команда увлечена решением значительных задач с помощью последних достижений в распределенных технологиях, сосредотачиваясь на комплексной разработке приложений, DevSecOps, ИИ/МЛ и системной архитектуре. Мы придаем приоритет инновациям, ориентированным на облако и эффективным с точки зрения затрат, и с гордостью обслуживаем динамичный спектр отраслей.

В Rackner мы сотрудничаем с Центром устройств и радиологического здоровья (CDRH), чтобы повысить безопасность общественного здравоохранения. Наше сотрудничество нацелено на усовершенствование способности FDA использовать передовые методологии, включая продвинутые техники ИИ и МЛ, для создания и оценки клинических данных, необходимых для регуляторного принятия решений.

В качестве ведущего специалиста по данным в Rackner вы будете возглавлять анализ и интерпретацию сложных данных для создания доступных результатов. Ваша роль включает в себя руководство разработкой решений, основанных на данных, для улучшения бизнес-процессов. Ожидайте разработать сложные модели данных, алгоритмы и прогнозирующую аналитику, тесно сотрудничая с заинтересованными сторонами для соответствия их целям и инициативам.

• Высокая квалификация в языках программирования, включая Python, R, SQL и Scala.
• Продвинутые навыки манипулирования данными, визуализации, алгоритмов машинного обучения и статистического моделирования.
• Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Hadoop, Spark, Kafka, и облачными сервисами, такими как AWS и Azure.

• Степень магистра или доктора наук в области науки о данных, компьютерных наук, статистики, инженерии, математики или в смежной области.
• Не менее 7 лет профессионального опыта в области науки о данных или аналитики.
• Подтвержденный опыт руководства и доставки воздействующих проектов и решений, основанных на данных.
• Доказанные способности управлять больш