Aircall, поддерживаемая инвестициями на сумму более 220 миллионов долларов с 2015 года, является ведущей технологической компанией, стремящейся обеспечить доступное, прозрачное и совместное общение. Мы помогаем более 18 000 клиентов налаживать подлинные и человечные связи.
- 🚀 Важный момент для присоединения к Aircall с точки зрения роста и возможностей
- 💆♀️ Наши сотрудники важны, баланс между работой и личной жизнью — это важно в Aircall
- 📚 Быстрое обучение, предпринимательский дух и сильная командная работа
- 🌍 45+ национальностей: космополитическое и мультикультурное мышление
- 💶 Конкурентоспособный пакет зарплаты и льготы
В Aircall разговоры важны для нашей культуры. Независимо от того, где вы находитесь — в Париже, Нью-Йорке, Сан-Франциско, Сиднее, Мадриде, Лондоне, Берлине или дома — ваш голос ценится. Мы приглашаем людей из разных слоев общества присоединиться к нам и внести свой вклад в разговор. Давайте поговорим.
Команда данных является фундаментальной для процесса принятия решений в Aircall. Мы предоставляем передовые продукты данных, инструменты и полезные инсайты, которые способствуют увеличению доходов, прибыльности, разработке продуктов и улучшению клиентского опыта.
Aircall ищет визионера, главного научного сотрудника по данным, который будет руководить инициативами по использованию прикладной науки о данных для улучшения наших операций. Это уникальная возможность сыграть ключевую роль в формировании нашей научной базы. Используя данные и передовые методы ML/AI/Generative AI, вы будете оптимизировать операции в различных областях, таких как маркетинг, предотвращение мошенничества и качество звонков. Ведя масштабные инициативы, такие как моделирование маркетингового микса и предсказание оттока, вы будете управлять всем жизненным циклом от идеи до производства и постоянного улучшения.
Ожидайте свободу и ответственность в определении целей, создании и развитии команды, а также оказания значительного влияния на Aircall.
Мы нанимаем сотрудников в Париже, районе залива (США) или в главном офисе в Нью-Йорке.
- Руководить новаторскими проектами, использующими методы ИИ и машинного обучения для оптимизации операций и достижения успеха в бизнесе
- Взять на себя ответственность за весь жизненный цикл от разработки модели и обучения до выхода в производство и поэтапного улучшения
- Создавать культуру экспериментов, разрабатывая и масштабируя строгие A/B-тесты для измерения воздействия на бизнес
- Обучать внутренние аналитические команды современным и новым исследованиям, технологиям и лучшим практикам использования ML и LLM в дизайне и разработке продуктов
- Сотрудничать с инженерами AI Platform для определения предстоящих требований и постоянного развития платформы AI
- Устанавливать лучшие практики в науке о данных и наставлять будущих членов команды, чтобы поддерживать высокие стандарты управления данными и генерации инсайтов
- Эффективно общаться с заинтересованными сторонами на разных технических уровнях, четко излагая инсайты и рекомендации по вашим решениям
- Создавать доверие с заинтересованными сторонами, постоянно удовлетворяя их истинные фундаментальные потребности и вызовы
- Более 6 лет опыта работы в области науки о данных, машинного обучения или статистического моделирования
- Опыт внедрения теоретических моделей в прикладной среде
- Степень магистра или доктора наук в области статистики, компьютерных наук, математики, операционных исследований, физики, экономики или другой количественной области
- Сильный интерес к предоставлению решений, основанных на данных, с использованием ML и AI
- Знание языков запрос