KEMIO Consulting, в партнерстве с топ-10 удостоенной наград фармацевтической организацией, ищет Ведущего Ученого в области Управления Исследовательскими Данными для развития приложений хемоинформатики. Присоединяйтесь к нашей динамичной Глобальной Единице Вычислительных и Цифровых Наук и внесите свой вклад в прорывные терапии, улучшающие здоровье человека.
Эта роль предлагает уникальную возможность максимизации ценности ключевых активов данных НИОКР. В качестве Ведущего Ученого вы будете:
- Сотрудничать с заинтересованными сторонами в областях Исследований открытия для выявления стратегических потребностей в захвате данных, доступе и повторном использовании, с первоначальным акцентом на исследованиях малых молекул.
- Разрабатывать и внедрять дорожную карту инноваций, использующих данные исследований из проектов по открытию лекарств, тесно сотрудничая с ИТ-партнерами и экспертами в области.
- Обеспечивать соответствие стратегическим целям НИОКР через взаимодействие с пользователями и старшими заинтересованными сторонами, ускоряя получение данных для конвейера НИОКР.
- Контролировать базу данных соединений, являющуюся основным элементом инфраструктуры данных НИОКР.
- Поддерживать стандарты качества данных и рамочные условия, повышая ценность данных и их доступность для будущего повторного использования.
- Докторская степень в области химии, физики, биоинженерии, компьютерных наук или смежной области.
- Технический опыт с практическими навыками в разработке программного обеспечения или управлении базами данных. Опыт в хемоинформатике является плюсом.
- Многолетний опыт работы в области НИОКР в фармацевтике с доказанным опытом сотрудничества на стыке НИОКР и технологий.
- Отличные коммуникативные и модерационные навыки как в письменной, так и в устной форме на английском языке.
KEMIO активно проводит отбор подходящих кандидатов и планирует нанять к июню/июлю 2024 года. Пожалуйста, свяжитесь с нами для дальнейших обсуждений или изучите другие вакансии в нашем портфолио.
Подать заявку на должность Ведущего Ученого - Управление Исследовательскими Данными
Ключевые слова: Хемоинформатика, Вычислительная химия, Машинное обучение, Искусственный интеллект, Вычислительные науки, Открытие лекарств, Фармацевтика, Биотехнологии, Управление продуктами, Наука о данных, Германия.