Principal Software Engineer (Data Products)

Job expired!

О Zscaler

Zscaler (NASDAQ: ZS) находится на переднем крае ускорения цифровой трансформации, гарантируя, что наши клиенты являются гибкими, эффективными, устойчивыми и защищенными. Zscaler Zero Trust Exchange, наша инновационная платформа на базе облака, предлагает надежную защиту от кибератак и потери данных, безопасно соединяя пользователей, устройства и приложения в любом месте.

Имея более десятилетний опыт работы в облаке, Zscaler обслуживает множество корпоративных клиентов по всему миру, включая 450 компаний из списка Forbes Global 2000. Наша платформа не только защищает от угроз вроде вымогательского ПО и несанкционированного изъятия данных, но также снижает расходы и сложность, улучшая пользовательский опыт за счет устранения задержек, вызванных аппаратным обеспечением.

Основанный в 2007 году, Zscaler был создан на основе видения сделать облачное пространство безопасным и приятным местом для ведения бизнеса. Наши разработанные на заказ решения по безопасности оптимизируют защиту на уровне интернета, обеспечивая быстрые и безопасные подключения независимо от местоположения пользователя или ситуации с нагрузкой.

Мы рады объявить о вакансии главного инженера по работе с данными, сосредоточенном на инновациях продукта Business Insights от Zscaler. Эта инициатива предоставляет глубокие бизнес-аналитику нашим клиентам, предоставляя им ценные инструменты для принятия решений на основе данных, полученных из обширных телеметрических данных.

- Разработка и создание многоклиентских систем для управления большими объемами структурированных и полуструктурированных данных быстро и эффективно.
- Построение надежной и масштабируемой платформы для данных, адаптированной к разнообразным требованиям приложений Business Insights.
- Тесное сотрудничество с командами управления продукцией, маркетинга, безопасности, дизайна интерфейсов и данных для уточнения и расширения возможностей Business Insights.
- Разработка моделей, точно представляющих бизнес-сущности и их взаимосвязи, повышая наши аналитические предложения.

- Более 12 лет в разработке программного обеспечения, с акцентом на создание высокопроизводительной инфраструктуры обработки данных. Знание методов профилирования, анализа журналов и настройки является обязательным.
- Минимум 10 лет опыта разработки приложений на основе данных/аналитики.
- Знание Java