Principal Supply Chain Data Analyst

Кто мы: Samsara (NYSE: IOT) находится на переднем крае Connected Operations™ Cloud, революционной платформы, позволяющей организациям, полагающимся на физическую операционную деятельность, использовать данные Интернета вещей (IoT) для получения акционных инсайтов и улучшения операционных процессов. Мы стремимся сделать такие отрасли, как сельское хозяйство, строительство, транспорт и производство, более эффективными, безопасными и устойчивыми. Присоединяйтесь к нашему пути, чтобы поддерживать отрасли, формирующие нашу глобальную экономику.

Мы ищем динамичного ведущего аналитика данных по цепочкам поставок для улучшения наших процессов цепочки поставок на основе данных. Эта ключевая роль включает в себя руководство разработкой и обновлением наших платформ данных операций, использование сложных методов анализа и моделирования для работы с комплексными наборами данных и продвижение стратегических бизнес-решений.

• Оказывать ощутимое влияние на глобальные отрасли, важные для повседневной жизни и безопасности.
• Строить стремительную карьеру в компании, поддерживающей личностный рост и инновации.
• Развиваться в сотрудничестве с ведущими талантами.
• Полностью вовлекаться в нашу миссию цифровизации и революционизации крупных секторов глобальной экономики.

• Вести сложные проекты анализа данных для оптимизации всей экосистемы операций.
• Применять передовые методы моделирования, статистический и аналитический анализ для получения инсайтов, влияющих на стратегии в цепочке поставок.
• Разрабатывать инновационные системы отчетности по данным для поддержки бизнес-операций и стратегического принятия решений.
• Управлять большими наборами данных, обеспечивая целостность данных и эффективность в отчетности.
• Использовать инструменты, такие как ThinkCell, Tableau и Google Workspace, для преобразования данных в акционную бизнес-информацию.
• Создавать предсказательные модели и использовать новые технологии для улучшения бизнес-прогнозирования и стратегий.

• Степень бакалавра в области науки о данных, статистики, компьютерных наук или в смежной области.
• 8-10 лет опыта в анализе данных или смежных областях, с глубоким пониманием процессов цепочки поставок.
• Влад