Product Data Analyst - Remote USA

Обзор компании: В компании Bird мы революционизируем городскую мобильность по всему миру, предлагая более чистые, доступные и доступные по требованию транспортные решения. Принимая коллаборативный подход и ставя на первое место сообщество, мы сотрудничаем с городами для улучшения городской жизни и создания устойчивых альтернатив транспорта.

Будучи ключевой частью команды данных, роль Старшего Аналитика Данных имеет решающее значение во всех областях бизнеса, начиная от формирования стратегических инициатив и заканчивая повышением тактической эффективности. Эта роль поддерживает наши продуктовые команды в их усилиях сделать города более пригодными для жизни, устойчивыми и эффективными. Вы будете тесно работать с посвященными заинтересованными сторонами для очерчивания и внедрения данных, основываясь на дорожной карте, улучшая наши функции продукта и стратегии роста бизнеса.

• Анализировать и передавать, как различные пользователи взаимодействуют с нашими основными продуктами.
• Сотрудничать с командой продуктов для определения и анализа метрик, измеряющих успех продукта и мониторинга принятия и состояния наших экосистем.
• Работать с командами инженеров и Data Science для разработки и выполнения экспериментов, тестирующих гипотезы для стимулирования роста продукта и его принятия.
• Разрабатывать всесторонние стратегии данных, использовать статистические методы и анализировать результаты из сложных сценариев А/Б тестирования.
• Создавать и поддерживать информативные приборные панели и анализы для сообщения о состоянии нашего бизнеса, операционной эффективности и возможностях роста.
• Лидировать и влиять на стратегию продукта с помощью данных, базирующихся на анализе через подробные отчеты и презентации.
• Проектировать ETL для упрощения использования данных внутренними заинтересованными сторонами.
• Оценивать и преобразовывать огромные массивы данных в действенные инсайты.
• Руководить рабочим процессом аналитики, охватывая все, от стратегий измерения до подготовки данных и моделирования.
• Обучать и руководить внутренние команды в области аналитики, способствуя информированной и ориентированной на данные культуре.

• Степень бакалавра в количественной области, такой как экономика или финансы.
• Продвинутое владение SQL