Product Data Scientist, Reliability Analytics

Присоединяйтесь к Google в качестве специалиста по анализу данных продукта в области аналитики надёжности

Минимальные требования:

• Степень магистра в области статистики, экономики, инженерии, математики или в смежной количественной дисциплине, или эквивалентный практический опыт.
• Не менее 3 лет соответствующего опыта в аналитике, решении задач продукта или бизнеса, программирование на Python, R, SQL, работа с базами данных или проведение статистического анализа.
• Минимум 1 год опыта управления аналитическими проектами.

Предпочтительные квалификации:

• 5 лет опыта использования аналитики для решения задач продукта или бизнеса, умение программировать (Python, R, SQL), работать с базами данных и статистический анализ.

О роли:

В качестве специалиста по анализу данных продукта для команды аналитики надёжности Google Cloud вы поможете продвигать нашу миссию по поддержке обширной пользовательской базы Google. Наши специалисты по данным предоставляют количественные данные, способствуют пониманию рынка и применяют стратегический взгляд для поддержки наших партнёров по всей организации. В этой роли вы будете действовать как эксперт в области аналитики для ваших партнёров, помогая им принимать обоснованные решения на основе данных. Вы будете формировать нарративы, наполненные значимыми выводами, извлечёнными из данных, делать критические рекомендации нашим инженерам и менеджерам по продукту, и наслаждаться вызовом количественного анализа данных одной минутой и презентации ваших находок следующей.

В Google Cloud мы улучшаем способность каждой организации проходить цифровую трансформацию благодаря нашим передовым, корпоративным решениям на основе передовых технологий. С инструментами, разработанными для помощи разработчикам в устойчивом построении, наши решения доверяют клиенты более чем из 200 стран и территорий для способствования росту и решения их наиболее насущных бизнес-задач.

Ваши обязанности будут включать:

• Тесное сотрудничество со стейкхолдерами по межпроектным и командным инициативам для выявления и уточнения ключевых вопросов бизнеса или продукта.
• Перевод запросов бизнеса в управляемые анализы, определение метрик оценки или концептуализация математических мод