Property & Casualty Insurance - Data Scientist

Описание компании:

В Verisk мы представляем себе мир, где данные обогащают каждое решение. Будучи пионерами в области анализа данных более 50 лет, мы приветствуем инновации, вносим изменения в индустрию и предлагаем решения, помогающие бизнесу, людям и обществам не только быть устойчивыми, но и устремленными к устойчивому развитию. Работа здесь означает присоединение к команде, которая помогает миру увидеть новые возможности и вдохновляет на трансформирующие изменения.

Описание работы:

Будучи частью отдела аналитических данных (ADO), вы будете играть ключевую роль в уточнении данных, которые питают аналитические движки ISO, сосредоточив внимание на секторе страхования собственности и ответственности в США. Ваш опыт в анализе данных поддержит нашу миссию по предоставлению выдающихся аналитических решений для широкого спектра продуктов, на которые полагается индустрия.

В рамках этой роли вы будете:

• Выступать в качестве эксперта по всем вопросам, связанным с данными, для вашего направления бизнеса.
• Сотрудничать с руководителями команд и заинтересованными сторонами для удовлетворения бизнес-потребностей, анализа тенденций и расширения понимания портфолио продуктов.
• Взаимодействовать с нашими международными командами для разработки инструментов, улучшающих генерацию отраслевых инсайтов.
• Использовать SQL и продвинутую аналитику на нашем облачном складе данных для продвижения аналитики на переднем крае.
• Вносить ощутимые изменения, управляя отношениями с данными и предоставляя влиятельную бизнес-аналитику.

Ваша работа напрямую повлияет на принятие решений на высоком уровне и будет способствовать организационному прогрессу в Verisk и за его пределами.

Требования:

• Степень бакалавра в области STEM (включая Актуарную науку, Науку о данных и Экономику).
• По меньшей мере два года опыта в анализе данных в секторе страхования собственности и ответственности, в частности, в коммерческих линиях страхования.
• Продвинутое владение SQL и Excel/BI для мощной манипуляции и анализа данных.
• Исключительные устные и письменные коммуникативные навыки.