Pyspark & Databricks certified Developer

О работе:

Сделайте скачок в своей карьере в PradeepIT Consulting Services Pvt Ltd, ведущей IT-консалтинговой компании, признанной на глобальном уровне за её успехи в соединении высококвалифицированных талантов из Индии с клиентами по всему миру. Наши партнёры включают в себя таких индустриальных гигантов как SAP Lab, Bosch, Rolls-Royce, Daikin, Daimler, J&J, среди других. PradeepIT имеет штаб-квартиру в Бенгалуру — Силиконовой долине Индии и была удостоена награды как Отличное Место для Работы.

Мы гордимся нашими достижениями:

• Более 6 лет опыта в отрасли
• 580+ консультантов по открытым технологиям
• 120+ консультантов SAP
• 40+ консультантов Salesforce
• 60+ консультантов Adobe
• 100+ консультантов по мобильности
• 890+ клиентов в регионах APAC, EMEA & USA

Наша миссия:

В PradeepIT мы верим в преодоление глобальных границ для соединения людей и предоставляем им возможность работать удалённо. Будучи организацией, ставящей людей на первое место, мы предлагаем перспективные возможности для работы с передовыми технологиями и способствуем развитию навыков через курсы, проводимые нашими Ведущими Специалистами по Вертикалям и Старшими Архитекторами, все доступные через Академию PradeepIT.

Обязанности по работе:

• Проектирование и внедрение конвейеров ввода данных из множественных источников с использованием Azure Databricks.
• Разработка масштабируемых и повторно используемых фреймворков для ввода наборов данных.
• Управление интеграцией конвейеров данных от начала и до конца, обеспечивая качество и согласованность данных.
• Манипулирование событийными/потоковыми технологиями для ввода и обработки данных.
• Сотрудничество с членами команды для поддержки дополнительных компонентов проекта, таких как интерфейсы API и функциональность поиска.
• Оценка производительности инструментов по сравнению с требованиями клиентов для обеспечения оптимального выбора и внедрения.

Требования к работе:

• Степень бакалавра с по меньшей мере одним годом опыта в проектировании, разработке, развёртывании и поддержке конвейеров данных с использованием Databricks.
• Экспер