Инженер по автоматизации глубокого обучения на Python, Алгоритмы глубокого обучения

Присоединяйтесь к команде, создающей программное обеспечение для использования в мировом пространстве ИИ. Вы будете сотрудничать с высококлассными инженерами-программистами для разработки инструментов большого масштаба для тестирования моделей и фреймворков глубокого обучения на самых мощных компьютерах. В этой роли вам потребуется гибкость в динамичной, быстро меняющейся среде и сильные навыки взаимодействия. Вам предстоит взаимодействовать с внутренними партнерами, пользователями и членами открытого сообщества разработчиков, создавая решения для создания, тестирования, интеграции и выпуска сервисов и фреймворков NVIDIA AI и глубокого обучения на самых производительных, корпоративного класса GPU-кластерах, способных обработать сотни петафлопс. В работу входит взаимодействие с несколькими продуктами, такими как PyTorch, TensorFlow, JAX, PaddlePaddle. Вы будете сотрудничать с внутренними инженерными командами для внедрения и эксплуатации моделей и сервисов AI в большом масштабе, облегчая прием обучения машин и глубокого обучения как в облаке, так и на месте. Мы ищем страстных и трудолюбивых разработчиков Python, чтобы помочь нам расширить наши услуги, платформы, модели ИИ и инструменты для внутреннего использования. Ваши обязанности будут включать разработку и поддержку инструментов и инфраструктуры, которые позволяют осуществлять продуктивную деятельность со стеком программного обеспечения NVIDIA, от фреймворков глубокого обучения (например, PyTorch, TF, JAX, PaddlePaddle) и моделей глубокого обучения до AI сервисов. Готовы ли вы взяться за это испытание? Что вам предстоит делать: - Автоматизация и оптимизация тестирования моделей глубокого обучения и AI услуг из различных областей данных, особенно сосредоточившись на выводе. - Разработка общих утилит для установки системы, проведения тестов, записи результатов и визуализации их на панелях управления. - Настройка, поддержка и улучшение развертывания отраслевых инструментов (например, GitLab, Docker, Bash). - Поддержание лучших практик построения, тестирования и выпуска программного обеспечения, включая AI сервисы и Dl модели. - Определение потребностей инфраструктуры и реагирование на них. - Создание инструментов для автоматической генерации контента, которые экономят десятки часов инженерного времени. Что мы хотим видеть: - Бакалавр или магистр в области информатики, архитектуры компьютеров или смежной технической области. - 3+ лет опыта работы в разработке программного обеспечения. - Отличные навыки программирования на Python, исключительные возможности кодирования и глубокое понимание концепций Объектно-ориентированного программирования. - Знакомство с концепциями DevOps, такими как CI/CD, Docker, Jenkins и инструменты автоматизации. - Опыт в создании переднего конца (например, JS, React, Vue, Dash, Streamlit) и служб заднего конца (например, Flask, FastAPI, Django). - Понимание глубокого обучения, чтобы возможно было оценить работу моделей глубокого обучения. - Проактивность и сильные аналитические способности. - Отличные навыки управления временем и организации, необходимые для координации множественных инициатив, приоритетов и интеграции новых технологий и продуктов в сложные проекты. - Хорошие навыки коммуникации и документирования. Как выделяться из толпы: - Твердые знания сред Linux. - Опыт работы с технологиями контейнеризации, такими как Docker. - Опыт в создании мониторинга или решений для панелей управления, поддерживающих CI/CD конвейеры. - Практический опыт настройки сложных CI конвейеров. - Опыт работы с вычислительными кластерами на основе HPC и решениями для планирования задач, такими как Slurm. NVIDIA широко признана одним из самых привлекательных работодателей в техническом мире. Наша команда включает в себя некоторые из самых ярких и инновационных умов в мире. Если вы творческий и самостоятельный, мы хотим услышать от вас! Мы равноправный работодатель и ценим разнообразие в нашей компании. Мы не дискриминируем на основе расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана или инвалида. #deeplearning