QA Data Scientist

В FourKites мы движемся вызовами создания сложных решений, которые оказывают реальное влияние на глобальные цепочки поставок. Используя нашу ведущую в отрасли платформу, мы повышаем операционную эффективность для крупных брендов, таких как Cardinal Health и Walmart, делая сети поставок более гибкими и устойчивыми.

Став частью нашей команды, вы окажетесь в среде, которая питает любопытство, ценит инклюзивность и руководствуется эмпатией. Мы отмечаем различия и посвящены созданию совместной атмосферы.

Мы в поисках аналитически мыслящего и высококвалифицированного Специалиста по Контролю Качества Данных для повышения точности, качества и надежности наших продуктов и услуг, основанных на данных. Используя продвинутые методы анализа данных и статистические методы, эта роль играет ключевую роль в нашем непрерывном стремлении к совершенству.

• Разработка и управление комплексными стратегиями и процессами контроля качества данных.
• Проектирование и выполнение протоколов валидации данных для поддержания целостности данных на разных платформах.
• Совместная работа с инженерами данных для определения и отслеживания метрик и ключевых показателей эффективности качества данных.
• Использование статистических и машинных методов обучения для выявления аномалий и закономерностей в данных.
• Проведение анализа данных для получения инсайтов, поддерживающих принятие решений и разработку продуктов.
• Поддержание детальной документации по процедурам, стандартам и лучшим практикам качества данных.
• Участие в код-ревью коллег и поддержание высоких стандартов качества данных в различных проектах.
• Следование последним тенденциям в области науки о данных и контроля качества для постоянного совершенствования наших процессов.

• Имеете степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, статистики, математики или смежных дисциплин.
• Обладаете более чем 3-летним опытом работы в области науки о данных или обеспечения качества данных.
• Обладаете высоким уровнем владения Python, R, SQL и связанными инструментами и фреймворками для анализа данных.
• Демонстрируете глубокое понимание хранилищ данных, процессов ETL и моделирования данных.
• Превосходите в решении проблем, аналитическом мышлении и обладаете вниманием к