В myTomorrows мы движимы миссией обеспечивать более ранний и лучший доступ к лечению, улучшая жизнь пациентов. Наша цель - сделать так, чтобы каждый мог найти и получить доступ к лучшим возможным вариантам лечения всего за один клик. Мы революционизируем подход к соединению спроса и предложения в одной из крупнейших отраслей мира. Наши ориентированные на пациента предложения добиваются значительных успехов, и мы стремимся расширить нашу помощь с тысяч до миллионов пациентов, обеспечивая доступ к новым методам лечения каждый год. Если вы стремитесь быть в авангарде инноваций, ориентированных на пациента, и создать следующий предпринимательский успех в отрасли, вы пришли в нужное место!
Вакансия: QA Test Engineer
Как QA Test Engineer, вы будете тесно сотрудничать с нашими командами разработки продуктов, инженерии и другими заинтересованными сторонами для выявления и доклада проблем, рекомендаций решений и обеспечения общего качества и производительности наших продуктов. Ваш опыт в автоматизации тестирования будет ключевым при разработке и поддержке автоматизированных наборов тестов для обеспечения постоянного качества и производительности. Кроме того, вы будете разрабатывать и поддерживать тестовые случаи и документацию для обеспечения точного и полного покрытия тестирования.
Учитывая, что большинство нашей команды базируется в Нидерландах, мы рассматриваем кандидатов только на эту позицию, проживающих на расстоянии, позволяющем ежедневно добираться до нашего офиса в Амстердаме.
Основные обязанности:
Требования:
Что вы приносите:
Наш текущий технологический стек:
Мы полностью облачно-нативные, в основном используя сервисы AWS. Наша разработка ведется по методологии Lean и API-first, с использованием облачных технологий и дизайнерских практик. Наши фронтенд-приложения разрабатываются на Angular, а платформенные технологии, микросервисы и ИИ разрабатываются на Python и развертываются в качестве функций AWS Lambda. У нас также развивается опыт в области графов знаний (Neo4j / Memgraph) и технологий баз данных (SQL - AWS RDS, NoSQL – AWS DynamoDB и т.д.). Кроме того, мы разрабатываем машинное обучение с человеком-в-петле для здравоохранения внутри компании, используя LLM и другие техники обработки естественного языка.
Что мы предлагаем: