R&D Data Analyst

Название вакансии: Аналитик по данным в Отделе НИОКР в компании Exotec

Обзор компании:

В Exotec мы используем технологическое превосходство для переопределения отношения между человеком и роботом. Наши передовые решения преобразовывают способы, с помощью которых наши клиенты доставляют продукты конечным потребителям по всему миру. Как лидер отрасли и первый индустриальный единорог Франции, Exotec стремится улучшить рабочие условия, одновременно способствуя успеху ведущих розничных и промышленных брендов. Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, которая превращает великие идеи в реальность.

Описание вакансии:

Мы ищем талантливого аналитика данных для нашей команды данных в рамках продуктового отдела. Ваша роль будет включать предоставление информации различным заинтересованным сторонам, повышение нашего общего понимания систем Exotec и прямой вклад в наши инновационные проекты.

Обязанности:

• Сотрудничать с бизнес-командами для понимания их потребностей в визуализации и анализе данных.
• Собирать и извлекать релевантные данные из различных источников и преобразовывать их в адаптированный анализ или дашборды для разных отделов.
• Создавать дашборды и определять KPI для разных команд и сценариев использования.
• Автоматизировать процессы обработки данных и запросов с использованием различных скриптов.
• Оставаться в курсе технологий, используемых в экосистеме данных.

Требования:

• Степень магистра в области компьютерных наук, науки или технологии.
• Доказанный опыт работы аналитиком данных или на аналогичной должности.
• Высокая квалификация в SQL и хорошее владение Python (включая библиотеки, такие как NumPy, Pandas, Polars, Matplotlib, Plotly и др.).
• Опыт работы с инструментами для создания дашбордов (такими как Power BI, Grafana, Tableau и т.д.).
• Сильные аналитические способности и навыки решения проблем.
• Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде.
• Желание изучать новые технологии.

Будет плюсом:

• Знание экосистемы AWS и управляемых сервисов, ориентированных на данные (Athena, Glue и др.).
• Опыт работы с dbt в производственной среде.