Reference data Engineer - Analyst

Присоединяйтесь к JPMorgan Chase & Co. в качестве инженера по справочным данным - аналитика и играйте ключевую роль в улучшении наших возможностей бизнес-аналитики. Сотрудничайте с операционными экспертами и стратегами данных, чтобы создавать полезные инструменты для анализа данных и поставлять ценные данные, которые способствуют успеху бизнеса.

Команда Instrument Reference Data является неотъемлемой частью Data Solution Operations в нашей организации по услугам с ценными бумагами. Доступные аналитические данные и возможности анализа играют важную роль в движении нашего бизнеса и операций вперед. Это способствует выявлению возможностей в операционных процессах и разработке эффективных стратегий.

Будучи инженером данных в нашей команде бизнес-аналитики и аналитики, вы будете разрабатывать, строить и поддерживать эти возможности. Тесно сотрудничайте с операционными специалистами и стратегами данных, чтобы предоставлять аналитические данные и инструменты, создавая данные, которые приносят значительную пользу как команде, так и всему бизнесу.

Эта роль требует не только технической экспертизы, но и сильных аналитических и коммуникативных навыков для эффективного взаимодействия с кросс-функциональными глобальными командами.

• Проектировать, разрабатывать, поддерживать и внедрять визуализации для обеспечения команды справочных данных и клиентов, используя хороший UX дизайн для интуитивного обмена аналитическими данными.
• Использовать Python/SQL для понимания проектирования базы данных, отношений и логики для получения данных для визуализаций.
• Автоматизировать и выполнять все элементы в контролируемой среде, обеспечивая соответствующую документацию.
• Разрабатывать и поддерживать модели AI/ML для достижения желаемых бизнес-результатов.
• Управлять проектами от начала до конца, понимать бизнес-требования и разрабатывать подходы.
• Инициировать программы по повышению качества данных, включая управление изменениями, анализ данных и проекты, связанные с качеством данных.
• Извлекать выводы из дашбордов, выявлять темы качества данных и сотрудничать со стейкхолдерами для разработки стратегий по их улучшению.
• Проводить анализ проблем и их причин для улучшения неэффективности, улучшая качество данных и принося пользу стейкхолдерам.

• Степень бакалавра в области финансов, науки или технологий, либо эквивалентная квалификация.
• Минимум 3 года подтвержденного опыта в моделировании данных, преобразовании данных и визуализации.
• По крайней мере, 2+ года работы в финансовых услугах.
• Практический опыт разработки end-to-end BI решений с использованием таких инструментов, как JIRA/Confluence, Python, Alteryx, Tableau/Qlik/Power BI и AWS.
• Знание методов машинного обучения, таких как обработка естественного языка, кластеризация, глубокое обучение и продвинутые статистические методы и концепции.
• Подтвержденная способность эффективно общаться в команде и между подразделениями, чтобы стимулировать обсуждения и извлекать необходимую информацию.
• Сильные аналитические и проблемно-решающие навыки с вниманием к деталям для разработки эффективных стратегий и решений, направленных на устранение болевых точек и повышение эффективности.
• Продвинутый опыт в проектировании, разработке, поддержке и развертывании визуализаций с использованием PowerBI/Tableau/Qlik.
• Продвинутый опыт написания сложных запросов SQL и Python, а также использования AI инструментов для BI&A.
• Глубокое понимание принципов управления данными для финансовых услуг, включая управление, качество, хранение, моделирование и т.д.
• Сильные знания финансовых инструментов, корпоративных событий и поставщиков данных (Bloomberg, Refinitiv, ICE, MSCI и т.д.).

JPMorgan Chase & Co. — одно из старейших финансовых учреждений, предлагающее инновационные финансовые решения милли