Research Engineer II (Computer Science/Engineering, or Electrical/Electronic Engineering)

A Corp Lab at Nanyang Technological University (NTU) is excited to announce an opening for a Research Engineer II. We are seeking a dedicated professional who will contribute to pioneering research in graph-based reasoning networks to enhance facial landmark detection models.

As a Research Engineer II, you will:

• Develop graph-based reasoning networks specifically designed for facial landmark detection.
• Implement spatial-temporal graph-based reasoning networks to boost the accuracy of video facial landmark detection.
• Create stabilization methods geared towards video facial landmark detection.
• Advance graph neural network theory.
• Expand on sequence modeling theory.
• Innovate deep learning methods and related theories.
• Develop cutting-edge computer vision techniques.

The ideal candidate will meet the following criteria:

• Possess a Master's degree or higher in Computer Science/Engineering, or Electrical/Electronic Engineering.
• Have a robust mathematical background.
• Preferably have publications in top-tier AI venues.
• Minimum of 2 years of relevant work experience.
• Deep understanding of Machine Learning, Deep Learning, and Computer Vision theories.
• Experience with at least one Deep Learning framework such as TensorFlow or PyTorch, and programming languages like Python, Matlab, R, and/or C/C++.
• Demonstrated project experience in graph-based reasoning and facial landmark detection is a significant advantage.
• Excellent written and oral communication skills.

We regret that only shortlisted candidates will be notified.

Hiring Institution: Nanyang Technological University (NTU)

Company Name: Nanyang Technological University

Job Title: Research Engineer II (Computer Science/Engineering, or Electrical/Electronic Engineering)

Лаборатория корпорации A в Наньянском технологическом университете (NTU) рада сообщить об открытии вакансии Исследовательского инженера II. Мы ищем целеустремленного профессионала, который будет участвовать в новаторских исследованиях сетей рассуждений на основе графов для улучшения моделей распознавания лицевых ориентиров.

В качестве Исследовательского инженера II вы будете:

• Разрабатывать сети рассуждений на основе графов, специально предназначенные для распознавания лицевых ориентиров.
• Реализовывать пространственно-временные сети рассуждений на основе графов для повышения точности распознавания лицевых ориентиров на видео.
• Создавать методы стабилизации, направленные на распознавание лицевых ориентиров на видео.
• Развивать теорию графовых нейронных сетей.
• Расширять теорию моделирования последовательностей.
• Инновационные методы глубокого обучения и связанные с ними теории.
• Разрабатывать передовые методы компьютерного зрения.

Идеальный кандидат будет соответствовать следующим критериям:

• Иметь степень магистра или выше в области компьютерных наук/инженерии или электротехники/электроники.
• Иметь прочную математическую подготовку.
• Предпочтительно иметь публикации в ведущих AI журналах.
• Минимум 2 года соответствующего опыта работы.
• Глубокое понимание теорий машинного обучения, глубокого обучения и компьютерного зрения.
• Опыт работы с по крайней мере одной платформой глубокого обучения, такой как TensorFlow или PyTorch, и языками программирования, такими как Python, Matlab, R, и/или C/C++.
• Опыт проектной работы в области рассуждений на основе графов и распознавания лицевых ориентиров является значительным преимуществом.
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки.

Мы сожалеем, что только кандидаты, прошедшие отбор, будут уведомлены.

Нанимающее учреждение