Целевая дата начала: Немедленно
Переезд: Предоставляется
Вы увлечены созданием и поддержкой инфраструктуры и платформ для обучения роботов? В качестве Инженера-исследователя по инфраструктуре в 1X, вы будете играть ключевую роль в масштабировании данных и вычислительных двигателей, улучшении надежности обучения и вывода моделей, а также обеспечении оптимального времени безотказной работы. Ваша работа включает:
- Масштабирование обучения и развертывания моделей.
- Управление данными и базами данных.
- Разработка фронтендов и бэкендов.
Вы будете тесно сотрудничать с другими членами команды ИИ, а также работать самостоятельно. Успех означает устранение узких мест в каналах данных и вычислительном масштабировании для нашего экспоненциально растущего парка роботов.
С 2014 года 1X является пионером в создании андроидов, предназначенных для крупносерийного производства, чтобы удовлетворить мировую потребность в рабочей силе. Наша миссия - создать изобилие физического труда с помощью безопасных и умных андроидов, которые работают вместе с людьми. Ключевые продукты включают:
- EVE: Андроид на колесах, предназначенный для задач от охраны до логистики.
- NEO: Двуногий андроид, предназначенный для бытовых и широких применений.
Наши андроиды запрограммированы для понимания естественного языка и физического пространства, что позволяет им выполнять задачи в любой среде.
Мы имеем два главных офиса в Сан-Франциско и Норвегии, а также недавно отремонтированный центр ИИ в Саннивэйл, Калифорния. Личное сотрудничество является важным для нашей ориентированной на оборудование среды.
Присоединение к 1X означает:
- Масштабирование стека обучения на современном оборудовании для обеспечения успеха роботизированных операций.
- Создание и поддержка одной из крупнейших и постоянно растущих баз данных андроидов.
- Работа по удвоению возможностей роботов и уменьшению ошибок на половину каждый квартал.
Ваши повседневные обязанности включают:
- Отправка платформ ИИ для операторов роботов без технического образования.
- Масштабирование загрузок обучения моделей ИИ.
- Обеспечение надежности вывода моделей.
- Создание движка данных (фронтенд и бэкенд) для журналирования, очистки и маркировки данных обучения моделей.
- Сотрудничество с командой по операциям роботов для улучшения наборов данных и возможностей моделей.
Обязательные требования:
- Степень бакалавра в области компьютерных наук или эквивалентная степень.
- 5+ лет профессионального опыта в создании инфраструктуры для машинного обучения.
- Уровень владения Python и C++ или Rust.
- Опыт работы с базами данных, такими как Postgres и NoSQL.
- Возможность самостоятельно прототипировать идеи.
- Опыт работы с глубинными обучающимися фреймворками, такими как Pytorch, TF, JAX.
- Способность разрабатывать экономически эффективные решения для производственных случаев использования.
Желательные навыки:
- Опыт управления вычислительными кластерами для машинного обучения и облачной инфраструктурой.
- Экспертиза в создании высокопроизводительного программного обеспечения.
- Создание крупномасштабных моделей машинного обучения, таких как визуальные фундаментальные модели, языковые модели и генеративные модели.