Research Engineer

В Code Metal мы ищем страстных и опытных Инженеров-исследователей, чтобы стать неотъемлемой частью нашей динамичной исследовательской команды. Это захватывающая возможность для кандидатов с прочным фоном в области машинного обучения, программирования и прикладных исследований.

Инженер-исследователь будет тесно работать с небольшой, талантливой командой, исследуя инновационные проекты в области синтеза программ и трансляции кода. Эта роль требует сочетания формальных методов с передовыми архитектурами глубокого обучения, такими как графовые нейронные сети и большие языковые модели.

• Разработка новаторских методов, инструментов и инфраструктуры для продвижения передового состояния в области синтеза программ.
• Определение исследовательских целей, основанных на практических инженерных задачах.
• Проведение и управление экспериментами – проектирование экспериментальных установок, написание переиспользуемого кода и контроль оценок и документирования результатов.
• Адаптация традиционных методов машинного обучения для использования в современных параллельных средах, таких как распределенные кластеры, многоядерные SMP, GPU и платформы обучения в облаке.
• Сотрудничество с распределенной командой для продвижения границ проекта.
• Вклад в научные публикации и усилия по открытому исходному коду.

• Степень бакалавра в области электротехники, компьютерной инженерии или смежной области, или эквивалентный профессиональный опыт.
• По меньшей мере 3 года опыта в прикладных исследованиях или разработке, сосредоточенных на машинном обучении и глубоком обучении.
• Твердое понимание техник машинного обучения и доказанный опыт разработки, масштабирования и внедрения моделей машинного обучения, особенно в облачных или распределенных вычислительных средах.
• Программирование на Python с практическим опытом работы с фреймворками вроде PyTorch.
• Знакомство с лучшими практиками программной инженерии, такими как управление версиями (Git), рецензирование кода и CI/CD.

• Продвинутая степень (магистр или доктор наук) в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или в соответствующей технической области.
• Опыт работы с генеративным ИИ или технологиями генерации кода.
• Пуб