Research Scientist - FAIR

Команда по базовым исследованиям в области искусственного интеллекта Meta (FAIR) ищет научного сотрудника для реализации перспективных проектов в области ИИ. Эта престижная роль предназначена для экспертов в областях, включая, но не ограничиваясь, компьютерным зрением, распознаванием речи, мультимодальностью, искусственным интеллектом и машинным обучением. В составе FAIR у вас будет уникальная возможность проводить открытые научные исследования и продвигать вперед домен исследований мультимодального языкового моделирования.

• Продвигать науку в области мультимодального языкового моделирования и устанавливать новые технологические стандарты.
• Инновировать и улучшать данные для создания мультимодального генерирования.
• Развивать способности к рассуждению в рамках рамок понимания и генерации мультимодальности.
• Разрабатывать передовые платформы для инициатив исследований в области ИИ и мультимодальности.

• Докторская степень (или на стадии её получения) в области искусственного интеллекта, компьютерного зрения, речи, мультимодальности, обработки естественного языка или в сходной области.
• Экспертные знания в области фреймворков глубокого обучения, таких как PyTorch, TensorFlow, и языков программирования, включая C, C++, и Python.
• Знакомство с фреймворками ИИ, такими как Hugging Face.
• Подтвержденный опыт в обучении языковых моделей и трансформеров.
• Убедительный перечень значимых исследовательских результатов, подтвержденный публикациями, патентами или аналогичными достижениями.
• Наличие разрешения на работу в стране найма на момент приема на работу и в течение всего срока занятости.

• Доказанные навыки программирования и исследовательские навыки.
• Практический опыт в разработке проектов по машинному обучению, глубокому обучению или науке о данных.
• Способность анализировать сложные проблемы и оценивать потенциальные решения.
• Высокие коммуникативные навыки и опыт межфункционального сотрудничества.

С момента запуска Facebook в 2004 году Meta революционизировала способ общения людей. Сегодня мы делаем шаги за пределы традиционных цифровых простран