Присоединяйтесь к нашей команде в качестве научного сотрудника по генеративному ИИ в Meta

Meta, лидер в области технологических инноваций и создатель таких динамичных социальных платформ, как Facebook, Instagram и WhatsApp, с радостью объявляет о вакансии научного сотрудника, специализирующегося на больших языковых моделях (LLM) в нашей передовой команде генеративного ИИ. Эта роль идеально подходит для людей, увлеченных идеей продвижения области искусственного интеллекта через передовые исследования и практическое применение.

О роли

В качестве научного сотрудника в Meta у вас будет уникальная возможность возглавлять и сотрудничать над проектами, которые расширяют возможности больших языковых моделей. Ваши усилия будут непосредственно способствовать проведению экспериментов, которые ставят новые стандарты в исследованиях ИИ. Эта позиция не только позволяет вам работать с широкой и разнообразной командой по всему миру, но также дает вам возможность оказывать значительное влияние через ваши вклады в наши продукты и широкое сообщество ИИ.

Основные обязанности:

• Лидирование инновационных проектов исследований LLM.
• Проектирование и проведение детальных экспериментов.
• Разработка переиспользуемого кода и проведение надежных оценок.
• Вклад в влиятельные публикации и инициативы с открытым исходным кодом.
• Определение стратегических исследовательских целей и достижимых этапов.
• Улучшение разработки продукта через целенаправленные исследования.
• Обеспечение эффективного межфункционального сотрудничества внутри команды.

Минимальные требования:

• Докторская степень (или находится в процессе получения) в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, науки о данных или в смежной области.
• Навыки программирования и проведения сложных экспериментов с большими моделями ИИ.
• Специализированный опыт в области генеративного ИИ и исследований LLM.
• Право на работу в стране трудоустройства с момента найма и поддержание разрешения на работу на протяжении всего периода занятости.
• Бакалавриат (или находится в процессе получения) в области компьютерных наук, компьютерного инжиниринга или в соответствующей технической области.

Предпочтительные кв