Research Scientist Intern, Central Applied Science (PhD)

В Центральной прикладной науке внутри Meta мы находимся на переднем крае исследований и разработок, постоянно стимулируя инновации в огромном ассортименте продуктов и инфраструктуры Meta. Наша работа не только теоретическая; это о создании реального воздействия через строгие научные методологии и прорывные подходы. Мы рады предложить возможность начинающим исследователям присоединиться к нашей динамичной команде в качестве стажеров-исследователей.

Эта роль идеально подходит для кандидатов, обладающих обширным послевузовским образованием в области компьютерных наук, статистики, машинного обучения или смежных областей, и кто стремится решать сложные, открытые научные вопросы, которые напрямую влияют на миллиарды пользователей по всему миру.

Стажировки доступны на срок от двенадцати (12) до двадцати четырех (24) недель, с несколькими датами начала на протяжении всего года, обеспечивая гибкость, соответствующую вашим академическим обязательствам.

• Использовать научные методологии для решения ключевых продуктовых и бизнес-задач.
• Применять выводы из академических исследований для улучшения продуктов Meta.
• Взаимодействовать с разнообразными аудиториями для обсуждения сложных технических тем.
• Сотрудничать с учеными, инженерами и другими командами Meta для выполнения многоаспектных проектов.
• Стимулировать инновации в семействе приложений Meta через научные исследования.

• Текущий кандидат наук или доктор наук по компьютерным наукам, статистике, машинному обучению или смежной технической области.
• Доказанная экспертиза в эмпирических исследованиях и сильные аналитические навыки.
• Владение языками программирования, такими как Python или C++, с твердым пониманием принципов программной инженерии.
• Опыт использования фреймворков машинного обучения, таких как PyTorch, TensorFlow или scikit-learn.
• Способность эффективно работать в разнообразной командной среде.
• Наличие разрешения на работу на момент найма и его поддержание на протяжении всего периода занятости.

• Доказанное воздействие через гранты, стипендии, патенты или первоавторские публи