Research Scientist Intern, Natural Language Processing (PhD)

Meta играет ключевую роль в переосмыслении глобальной связи, способствуя установлению связей и обмену через инновационные инструменты на протяжении более десяти лет. Работая более чем в 50 местах по всему миру и используемая более чем миллиардом пользователей, Meta предлагает захватывающие карьерные возможности в быстро развивающейся среде.

Команда по генерированию текстов с использованием генеративного ИИ для монетизации в Meta работает на увлекательном перекрестке Больших Языковых Моделей (LLM) и сферы креативной рекламы. Мы принимаем передовые вызовы для разработки продуктов и платформ нового поколения в масштабе. Мы в поисках стажеров-исследователей, страстно желающих продвигать обработку естественного языка (NLP) и методы ИИ в рекламе реального мира.

В качестве стажера-исследователя вы будете:

• Повышать науку и технологию интеллектуальных систем через значимые исследования.
• Разрабатывать инновационные и эффективные алгоритмы и системы NLP, используя глубокое обучение и машинное обучение на обширных данных.
• Анализировать и увеличивать эффективность, масштабируемость и стабильность различных активных систем.
• Активно участвовать вместе с другими исследователями и межфункциональными командами для общения результатов исследований и вклада в разработку продуктов Meta.
• Публиковать результаты ваших исследований и вносить значимый вклад в область искусственного интеллекта.

Кандидаты должны быть в процессе получения или уже иметь докторскую степень в областях, таких как компьютерные науки, искусственный интеллект или обработка естественного языка. Владение языками программирования, такими как Python, C++ или Java, и опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как Pytorch или TensorFlow, требуются. Практический опыт в машинном обучении, глубоком обучении или обработке естественного языка является существенным для этой роли.

Мы ценим кандидатов, которые планируют вернуться к своим учебным программам после окончания стажировки. Доказанный опыт значимых результатов в области, как показывают стипендии, публикации или патенты, высоко ценится. Опыт работы с Большими Языковыми Моделями, работа с сложными наборами данных и разработка корпоративных платформ ИИ выделит вашу заявку.

Meta посв