Research Scientist, Sensors and Systems Research (PhD)

В Meta Reality Labs Research, ранее известных как Исследовательская лаборатория виртуальной реальности Facebook, мы стремимся преобразовать будущие технологии с помощью инновационных решений в области дополненной и виртуальной реальности. Мы рады объявить о вакансии на полную ставку Ученого-исследователя в области ИИ в нашей группе исследований систем и датчиков (SSR).

Ученый-исследователь по ИИ будет играть ключевую роль в разработке и прототипировании передовых алгоритмов для интеллектуальных систем сенсорики. Мы ищем кандидатов с крепким фундаментом в области эффективного компьютерного зрения (CV) и машинного обучения (ML). Особо ценим опыт в сфере со-дизайна программного и аппаратного обеспечения для распределенного ML, мультимодального обучения, самообучения и приложений машинного обучения с сохранением приватности.

• Разработка передовых решений CV и ML для приложений интеллектуальной сенсорики.
• Прототипирование новаторских подходов ML/CV с акцентом на распределенное ML, эффективное применение и обучение, а также сохранение конфиденциальности.
• Участие в перспективных исследованиях и разработке прототипов с системами AR/VR.
• Сотрудничество с междисциплинарной командой для стимулирования инноваций в человекоориентированных сенсорных и вычислительных решениях.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или в родственной технической специальности, полученная до момента присоединения к команде.
• Докторская степень в области компьютерных наук, электротехники, математики, физики или связанной с ними области.
• Владение Python и опыт работы с фреймворками, такими как PyTorch.
• Опыт внедрения алгоритмов в энергоэффективные системы сенсорики.
• Демонстрация способности разрабатывать масштабируемые модели машинного обучения.
• Легальное право на работу в стране трудоустройства на момент найма.

• Доказанный опыт перевода приложений ML из исследовательской стадии в производственную.
• Подтвержденные достижения, подкрепленные грантами, патентами или публикациями в ведущих изданиях.
• Опыт решения сложных проблем и принятия обоснованных реш