Research Scientist, Voice and Audio Algorithms

Название должности: Научный сотрудник по алгоритмам обработки голоса и аудио

Компания: Google

• Степень магистра в области электротехники, информатики или смежной области с акцентом на обработку аудиосигналов, или эквивалентный практический опыт.
• Более 6 лет опыта в разработке алгоритмов цифровой обработки сигналов, включая специализации, такие как подавление шума и спектральный анализ.
• Подтверждённый опыт проектирования и внедрения алгоритмов обработки голоса в реальном времени на основе машинного обучения для встраиваемых систем или мобильных платформ.
• Экспертиза в одной или нескольких из следующих областей: LLM, NLP, ASR, TTS, ML/AI с использованием C, C++, Python.

• Докторская степень в области электротехники, информатики или смежной области.
• Более 10 лет опыта в разработке алгоритмов цифровой обработки сигналов с акцентом на обработку голоса.
• Более 5 лет опыта в техническом лидерстве, определяющем направление и значительные бизнес-результаты.
• Опыт в оптимизации алгоритмов для повышения производительности и снижения задержек.
• Опыт в области генеративного ИИ и исследований речи, подтверждённый публикациями первого автора на престижных конференциях по ИИ, таких как NeurIPS, ICML, InterSpeech.

Команда Google Pixel находится на переднем крае мобильных технологий, создавая самые полезные мобильные опыты в мире, интегрируя передовые дизайны, техники и продукты. Эта роль включает в себя вклад в будущее устройств и сервисов Pixel, используя передовой искусственный интеллект, программное обеспечение и оборудование Google для трансформации пользовательских опытов по всему миру.

Диапазон зарплат: $168,000-$252,000 + бонус + акции + льготы. Зарплата варьируется в зависимости от должности, уровня, местоположения, навыков, опыта и образования. Подробная информация о компенсации будет обсуждаться в процессе найма.

• Внедрение инноваций в области речи, языка и разговорного ИИ через фундаментальные и прикладные исследования.
• Разработка передовых алгоритмов и систем речи с использованием технологий цифровой обработки сигналов и глубокого обучения.
• Проведение и руководство кр