Research Scientist/Research Engineer II (Speech Recognition)

Название должности: Научный сотрудник/Инженер-исследователь II (Распознавание речи)

Местонахождение: Технологический университет Наньянга (NTU), корпоративная лаборатория A Corp

Присоединяйтесь к нашей инновационной команде в лаборатории корпорации A внутри NTU в качестве научного сотрудника или инженера-исследователя II. Эта роль сосредоточена на разработке передовых алгоритмов для Автоматического Распознавания Речи (ASR) с использованием больших языковых моделей. Успешный кандидат будет способствовать проведению прорывных исследований, ведущих к публикациям и патентам, с целью сдвигать границы в области технологий речи и языка для приложений ИИ.

• Исследование и разработка передовых технологий распознавания речи с интеграцией больших языковых моделей.
• Руководство процессами обучения моделей и оценки задач ASR, обеспечивая последовательность и инновации на каждом этапе.
• Эффективное представление результатов руководителям команд и заинтересованным сторонам проекта, предложение инновационных решений для улучшения результатов проекта.
• Организация и управление подготовкой данных речи и текста для обучения в передовых фреймворках, таких как Huggingface и Whisper.
• Документирование результатов и передача передовых моделей инженерной команде для дальнейшей разработки и применения.
• Публикация результатов исследований на масштабных конференциях и в журналах в данной области.
• Сотрудничество с инженерной командой по разработке демонстрационных систем, демонстрирующих практическое применение вашего исследования.
• Управление вычислительными ресурсами для поддержки обширных исследовательских экспериментов.

• Докторская или магистерская степень в области компьютерных наук/инженерии или в смежной области.
• Доказанный опыт работы с большими языковыми моделями, обработкой речевых и текстовых данных, обучение моделей глубокого обучения.
• Владение языками программирования, такими как Python, Pytorch, C/C++, и Linux Bash/Shell.
• Опыт работы с известными фреймворками обработки речи, такими как ESPnet, Wenet, Whisper и Kaldi.
• Глубокое понимание глубокого обучения, трансформеров и технологий ASR «конец-в-конец».
• О