Присоединяйтесь к Researchfish в качестве стажера по Data Science в Университете Сассекса

О компании Researchfish

Researchfish представляет собой динамичную онлайн-платформу, используемую для сбора критически важных данных о воздействии различных исследовательских проектов. За проектом стоят значимые организации по финансированию, включая EPSRC, MRC, UKRI, и многие другие как в Великобритании, так и во всем мире. С базой данных, включающей около 230 000 наград и 5 миллионов результатов, наша база данных предлагает глубокие проницательные сведения о финансировании исследований и его результатах. Эти данные играют ключевую роль в помощи финансирующим органам в визуализации их ассигнований и их влияния.

Обзор проекта

Мы готовимся к более глубокому анализу этих данных для выявления значимых закономерностей и корреляций, которые могли бы повлиять на стратегические решения финансирующих органов. Используя сложные алгоритмы и техники визуализации, наша цель состоит в выявлении практических выводов, укрепляющих принятие решений на основе доказательств.

Возможности для стажировки

Researchfish от Elsevier ищет инновационных стажеров, увлеченных преобразованием информации в действенную мудрость. Наши стажеры будут работать над созданием алгоритмов и сценариев визуализации для анализа и извлечения значений из обширных наборов данных, касающихся различных механизмов финансирования, воздействия наград и многого другого.

Возможные исследовательские вопросы включают:

• Ассоциации характеристик наград с их результатами, такими как публикации и воздействия.
• Группировка портфеля грантов для оптимизированного принятия решений и приоритизации.
• Категоризация исследовательских институтов на основе производимых ими результатов.
• Исследование эффективных методов визуализации для различных аспектов данных.
• Исследование корреляции между данными Researchfish и исследованиями влияния REF.

Приверженность инклюзивности

Elsevier выступает за равные возможности, приветствуя квалифицированных кандидатов независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения и других защищенных классов. Наш процесс найма разработан таким