В JPMorgan Chase & Co. мы ищем талантливого специалиста по стратегии и аналитике данных рисков, чтобы усилить нашу динамичную команду. Эта роль ключевая в разработке инновационной аналитики и стратегических рекомендаций, сосредоточенных на развитии стратегий, контроле внедрения и мониторинге производительности в нашей команде рисков.
Будучи частью нашего отдела рисков, вы будете заниматься:
- Разработкой передовых отчетов по Рискам в рамках нашего пакета нового поколения.
- Полным выполнением отчётности «от начала и до конца» и соблюдением стандартов данных в соответствии с принципами Базельского комитета по банковскому надзору (BCBS).
- Созданием надежных инструментов данных и отчетности для нашего высшего руководства.
- Автоматизацией производственных процедур для повышения эффективности всех процессов.
- Поддержкой и созданием пользовательских тестов приемки / бизнес-сценариев для новых или пересмотренных отчетов по всем направлениям бизнеса CCB (LOBs).
- Тесным сотрудничеством с руководителями на местах, в Индии, технологическими специалистами и владельцами отчетов LOB для анализа и эффективного устранения дефектов.
- Модификацией и работой с технологиями по отчетам в Cognos/Tableau/Alteryx/SAS.
- Выполнением сверки данных и анализом их влияния на бизнес.
- Пониманием требований направлений бизнеса CCB и выработкой необходимых требований к отчетности.
Идеальные кандидаты на эту должность должны иметь:
- Не менее 3-7 лет опыта в сфере Отчетности и Аналитики.
- Глубокие технические знания в SQL, SAS, Alteryx, Tableau, Excel и PowerPoint.
- Продвинутое понимание SAS, SAS Enterprise Miner или другого программного обеспечения для работы с решающими деревьями.
- Способность работать с большими наборами данных с использованием SQL и преобразовывать сырые данные в значимую информацию для управления.
- Навыки аналитики рисков.
- Исключительные аналитические и проблемно-ориентированные навыки.
- Сильные коммуникативные навыки, как в письменной, так и в устной форме.
- Подтвержденный опыт предоставления стратегических рекомендаций руководству.
Дополнительные знания в области регулятивного моделирования (IFRS9/CECL/CCAR) предпочтительны.