Risk Management - Data Scientist - Executive Director

Вы готовы поднять свою карьеру на новую высоту в центре финансовых инноваций? JPMorgan Chase & Co. ищет опытного исполнительного директора по направлению Data Science для руководства нашей квалифицированной командой Chase 360 в преобразовании банковской сферы с помощью решений, основанных на данных.

В роли исполнительного директора по направлению Data Science вы будете управлять мощной командой Chase 360 в области науки о данных, внося значительные прозрения, влияющие на стратегические решения. Ваше лидерство будет направлять разработку и расширение наших данных и аналитических возможностей, обеспечивая соответствие нашим бизнес-целям. Эта ключевая роль требует не только преодоления разрыва между аналитикой и стратегическим исполнением, но и пионерства в создании культуры инноваций в команде.

• Руководить командой специалистов по данным, способствуя среде наставничества и роста.
• Определять и направлять стратегическое планирование для улучшения возможностей и активов данных.
• Реализовывать стратегии, основанные на данных, для оптимизации управления рисками в кредитовании и мошенничестве.
• Использовать передовые статистические методы для извлечения прозрений из различных источников данных.
• Взаимодействовать с ключевыми заинтересованными сторонами для выявления бизнес-возможностей и решения существующих проблем.
• Быть пионером инноваций в аналитике данных с использованием новейших технологий и методологий.
• Создавать и представлять подробные презентации для коммуникации с руководством и заинтересованными сторонами.
• Удерживать команду на переднем крае отраслевых тенденций в области науки о данных и аналитики.

Ваш опыт в области науки о данных и ваше стратегическое видение имеют решающее значение. Вам понадобится твердый опыт в количественных дисциплинах и доказанный опыт ведения проектов, основанных на данных, в секторе потребительских финансовых услуг. Ваша роль будет требовать превосходных аналитических способностей в сочетании с сильным лидерством и способностью эффективно излагать сложные идеи.

• Магистерская степень в области компьютерных наук, статистики или в другой количественной дисциплине.
• Более 10 лет опыта в науке о данных с устойчивыми достижениями в финансовом секторе.
• Глубокие знания статистического моделирования,