S&C Global Network - AI - Energy - Data Science Sr. Manager

Accenture Strategy & Consulting's Global Network, часть передовой практики Data & AI в энергетической индустрии, открыла вакансию для высококвалифицированного и опытного Старшего менеджера по данным. Данная позиция доступна в нескольких индийских центрах, включая Бангалор, Гургаон и Мумбаи.

В Accenture практика Data & AI создана для того, чтобы дать нашим клиентам возможность достигать новых вершин в бизнесе, преобразуя данные в действенные инсайты. Эти инсайты помогают улучшить процессы принятия решений и укрепить связь с клиентами, в конечном итоге подготавливая почву для радикального роста бизнеса. Интегрируя стратегическое планирование с мощным аналитическим подходом, мы помогаем компаниям не просто конкурировать, а доминировать в своих отраслях.

Занимая позицию Старшего менеджера по данным в секторе энергетики, вы будете:

• Предоставлять мирового класса инсайты лидерам ведущих энергетических компаний, решая некоторые из самых сложных вопросов сектора.
• Архитектурировать и реализовывать передовые решения в области искусственного интеллекта с нуля, используя все от общего ИИ до аналитики в области космических технологий.
• Способствовать росту бизнеса и укреплять позиции на рынке, новаторски решая сложные задачи клиентов в ходе продаж.
• Переводить сложные инженерные и бизнес-задачи в данные, вопросы, улучшающие операционные результаты.
• Руководить амбициозной командой профессионалов в области данных и консультантов, создавая среду наставничества и роста.

Идеальный кандидат будет обладать:

• Продвинутой степенью в соответствующей области, такой как Компьютерные науки, Статистика или Инженерия.
• По крайней мере 12 летами прямого опыта в области науки о данных, с узкоспециализированным опытом более 5 лет в энергетическом секторе или в секторе нефти и газа.
• Глубокими аналитическими навыками с подтвержденным опытом управления сложными сценариями данных и внедрения решений в больших масштабах.
• Богатым опытом работы на современных облачных платформах и практическими знаниями программных фреймворков, используемых в науке о данных.